Gemini 3.1 Flash-Lite
GoogleGeminiProprietary
विवरण
Gemini 3.1 Flash-Lite is the first Flash-Lite model in the Gemini 3 series. It is optimized for high-volume, latency-sensitive tasks like translation, content moderation, and classification. It delivers enhanced performance at a fraction of the cost of larger models, with 2.5x faster Time to First Answer Token and 45% increased output speed compared to 2.5 Flash. Supports text, image, video, audio, and PDF input with a 1 million-token context window.
रिलीज़ तिथि
2026-03-03
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video
क्षमता रडार
16
general
36
coding
82
reasoning
56
science
10
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 90 | 37.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 291 | 52.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 310 | 42.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 46 | 58.0 | LS |
| विज्ञान | 223 | 57.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Finance Agent v2
30.0%
Factuality
SimpleQA
43.3%स्वयं
Language
MMMLU
88.9%स्वयं
Legal
Legal Agent Benchmark
0.0%
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
60.1%स्वयं
Multimodal
VideoMMMU
84.8%स्वयं
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
86.9%स्वयं
CharXiv-R
73.2%स्वयं
FACTS Grounding
40.6%स्वयं
Humanity's Last Exam
16.0%स्वयं
Vision
MMMU-Pro
76.8%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))82.2
Ifbench(Google Research (2023))77.2
Lcr(Artificial Analysis)74.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))43.4
Coding Index(Artificial Analysis)34.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))31.3
Terminalbench V2 131.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))24.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))17.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)15.6
Tau Banking9.7
Terminalbench V4 00.5
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Physics90
Biology90
Chemistry90
Multimodal80
Reasoning60
Vision60
Math50
General50
Healthcare50
Long Context40
Factuality40
Grounding40
Finance30
Agents10
Legal0
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.25 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.563 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.025 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
25 प्रदाता
सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0
2DeepInfra
$0
$0
3Kilo Gateway
$0.125
$0.75
4302.AI
$0.25
$1.5
5NanoGPT
$0.25
$1.5
6Abacus
$0.25
$1.5
7OpenRouter
$0.25
$1.5
8ZenMux
$0.25
$1.5
9Vivgrid
$0.25
$1.5
10SAP AI Core
$0.25
$1.5
11Poe
$0.25
$1.5
12AIHubMix
$0.25
$1.5
13Requesty
$0.25
$1.5
14Vercel AI Gateway
$0.25
$1.5
15DevPass (LLM Gateway)
$0.25
$1.5
16Vertex
$0.25
$1.5
17NEAR AI Cloud
$0.25
$1.5
18OrcaRouter
$0.25
$1.5
19Merge Gateway
$0.25
$1.5
20Pioneer
$0.25
$1.5
21Ofox
$0.25
$1.5
22Impossibl
$0.25
$1.5
23Eden AI
$0.25
$1.5
24Tempr Gateway
$0.25
$1.5
25Cortecs
$0.272
$1.631
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