Gemini 3.5 Flash (high)
GoogleGeminiProprietary
विवरण
Gemini 3.5 Flash is Google's strongest agentic and coding model in the Flash series, delivering frontier-level performance at up to 4x the speed of comparable frontier models and often at less than half the cost. Built to execute complex, agentic workflows, it outperforms Gemini 3.1 Pro on coding and agentic benchmarks while leading in multimodal understanding. It supports a 1 million-token input context window with 64k output tokens and uses dynamic thinking by default.
रिलीज़ तिथि
2026-05-19
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video
क्षमता रडार
50
general
67
coding
92
reasoning
69
science
70
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 12 | 61.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 52 | 85.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 24 | 88.0 | AA |
| गणितीय तर्क | 22 | 88.0 | LB |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 21 | 62.0 | LS |
| तर्क | 27 | 82.0 | LB |
| विज्ञान | 32 | 87.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Finance Agent
57.9%स्वयं
Finance Agent v2
57.9%
Toolathlon
56.5%स्वयं
Blueprint-Bench 2
33.6%स्वयं
Code
DeepSWE 1.1
37.0%
Legal
Legal Agent Benchmark
0.8%
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
26.6%स्वयं
Math
LiveBench
75.0%
Multimodal
OSWorld-Verified
78.4%स्वयं
Reasoning
CharXiv-R
84.2%स्वयं
MCP Atlas
83.6%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
76.2%स्वयं
ARC-AGI v2
72.1%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
55.1%स्वयं
Humanity's Last Exam
40.2%स्वयं
Vision
MMMU-Pro
83.6%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))95.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))92.2
Lcr(Artificial Analysis)81.0
Terminalbench V2 178.7
Ifbench(Google Research (2023))76.3
Coding Index(Artificial Analysis)70.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))53.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)52.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))42.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))40.9
Tau Banking32.2
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Multimodal80
Spatial Reasoning70
Tool Calling70
Vision70
Long Context60
Math60
Reasoning60
Finance60
General60
Agents60
Code60
Legal0
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$9 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3.375 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.15 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
15 प्रदाता
सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2UnoRouter
$0.1857
$1.1142
3Abacus
$1.5
$9
4SAP AI Core
$1.5
$9
5GitHub Copilot
$1.5
$9
6OpenCode Zen
$1.5
$9
7AIHubMix
$1.5
$9
8Requesty
$1.5
$9
9DevPass (LLM Gateway)
$1.5
$9
10Vertex
$1.5
$9
11Neon
$1.5
$9
12Pioneer
$1.5
$9
13Venice AI
$1.55
$9.45
14Xpersona
$1.55
$12.2
15Cortecs
$1.649
$9.899
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