मुख्य सामग्री पर जाएं
AITier

Gemini 3.5 Flash (High)

GoogleGeminiProprietary

विवरण

Gemini 3.5 Flash is Google's strongest agentic and coding model in the Flash series, delivering frontier-level performance at up to 4x the speed of comparable frontier models and often at less than half the cost. Built to execute complex, agentic workflows, it outperforms Gemini 3.1 Pro on coding and agentic benchmarks while leading in multimodal understanding. It supports a 1 million-token input context window with 64k output tokens and uses dynamic thinking by default.

रिलीज़ तिथि
2026-05-19
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video

क्षमता रडार

35
general
68
coding
92
reasoning
69
science
70
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता24
60.0
LS
कोडिंग रैंकिंग75
79.0
AA
सामान्य रैंकिंग30
74.0
AA
गणितीय तर्क35
88.0
LB
मल्टीमॉडल रैंकिंग25
61.0
LS
विज्ञान32
81.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Finance Agent57.9%स्वयं
Finance Agent v257.9%
Toolathlon56.5%स्वयं
Blueprint-Bench 233.6%स्वयं

Code

DeepSWE 1.137.0%

Legal

Legal Agent Benchmark0.8%

Long Context

MRCR v2 (8-needle)26.6%स्वयं

Math

LiveBench75.0%

Multimodal

OSWorld-Verified78.4%स्वयं

Reasoning

CharXiv-R84.2%स्वयं
MCP Atlas83.6%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)76.2%स्वयं
ARC-AGI v272.1%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)55.1%स्वयं
Humanity's Last Exam40.2%स्वयं

Vision

MMMU-Pro83.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
95.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
92.2
Terminalbench V2 1
78.7
Ifbench(Google Research (2023))
76.3
Lcr(Artificial Analysis)
73.3
Coding Index(Artificial Analysis)
70.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
53.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
42.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
40.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.6
Tau Banking
32.2
Terminalbench V4 0
6.6

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Multimodal
80
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Vision
70
Long Context
60
Math
60
Reasoning
60
Finance
60
General
60
Agents
60
Code
60
Legal
0

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$9 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3.375 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.15 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

4 प्रदाता

सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: Venice AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2DeepInfra
$0
$0.00001
3Neon
$1.5
$9
4Venice AI
$1.55
$9.45

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis