Gemini 3 Flash Preview (Non-reasoning)
GoogleGeminiProprietary
विवरण
Gemini 3 Flash offers frontier intelligence built for speed at a fraction of the cost. It combines Gemini 3's Pro-grade reasoning with Flash-level latency, efficiency and cost. Features a 1 million-token input context window and is optimized for agentic workflows, coding, and complex analysis.
रिलीज़ तिथि
2025-12-17
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video
क्षमता रडार
39
general
80
coding
60
reasoning
61
science
60
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 27 | 55.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 205 | 66.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 223 | 51.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 50 | 57.0 | LS |
| विज्ञान | 239 | 53.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
90.2%स्वयं
Toolathlon
49.4%स्वयं
Finance Agent v2
42.5%
Factuality
SimpleQA
68.7%स्वयं
Language
MMMLU
91.8%स्वयं
Legal
Legal Agent Benchmark
0.0%
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
22.1%स्वयं
Math
AIME 2025
99.7%स्वयं
LiveBench
72.4%
Multimodal
VideoMMMU
86.9%स्वयं
Reasoning
Vending-Bench 2
363500.0%स्वयं
LiveCodeBench Pro
2316.00 / 3000स्वयं
Global PIQA
92.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
90.4%स्वयं
CharXiv-R
80.3%स्वयं
SWE-Bench Verified
78.0%स्वयं
FACTS Grounding
61.9%स्वयं
MCP Atlas
57.4%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
47.6%स्वयं
Humanity's Last Exam
43.5%स्वयं
ARC-AGI v2
33.6%स्वयं
Vision
MMMU-Pro
81.2%स्वयं
ScreenSpot Pro
69.1%स्वयं
OmniDocBench 1.5
12.1%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))88.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))81.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))79.7
Math Index(Artificial Analysis)55.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))55.7
Lcr(Artificial Analysis)55.3
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))43.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))31.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)17.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))15.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Code100
Agents100
Reasoning100
General100
Language90
Physics90
Biology90
Chemistry90
Math80
Frontend Development80
Multimodal70
Factuality70
Grounding70
Tool Calling60
Vision60
Spatial Reasoning50
Healthcare50
Finance40
Long Context20
Structured Output10
Legal0
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$3 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.125 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.05 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
14 प्रदाता
सबसे सस्ता: Googleसबसे महंगा: Venice AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleसबसे सस्ता
$0
$0
2QiHang
$0.07
$0.43
3302.AI
$0.5
$3
4Abacus
$0.5
$3
5Jiekou.AI
$0.5
$3
6OpenCode Zen
$0.5
$3
7FrogBot
$0.5
$3
8AIHubMix
$0.5
$3
9DevPass (LLM Gateway)
$0.5
$3
10Vertex
$0.5
$3
11Neon
$0.5
$3
12Pioneer
$0.5
$3
13Opper
$0.5
$3
14Venice AI
$0.7
$3.75
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