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Gemini 3 Pro Preview (low)

GoogleGeminiProprietary

विवरण

Gemini 3 Pro is the first model in the new Gemini 3 series. It is best for complex tasks that require broad world knowledge and advanced reasoning across modalities. Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default to reason through prompts, and features a 1 million-token input context window with 64k output tokens.

रिलीज़ तिथि
2025-11-18
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
audio, image, text, video

क्षमता रडार

44
general
86
coding
87
reasoning
70
science
70
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता25
57.0
LS
कोडिंग रैंकिंग138
76.0
AA
सामान्य रैंकिंग167
58.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग35
60.0
LS
विज्ञान130
69.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench85.4%स्वयं

Factuality

SimpleQA72.1%स्वयं

Language

MMMLU91.8%स्वयं

Long Context

MRCR v2 (8-needle)26.3%स्वयं

Math

AIME 2025100.0%स्वयं
LiveBench73.4%
MathArena Apex23.4%स्वयं

Multimodal

VideoMMMU87.6%स्वयं

Reasoning

Vending-Bench 2547816.0%स्वयं
LiveCodeBench Pro2439.00 / 3000स्वयं
Global PIQA93.4%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)91.9%स्वयं
CharXiv-R81.4%स्वयं
SWE-Bench Verified76.2%स्वयं
FACTS Grounding70.5%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)54.2%स्वयं
Humanity's Last Exam45.8%स्वयं
ARC-AGI v231.1%स्वयं

Vision

MMMU-Pro81.0%स्वयं
ScreenSpot Pro72.7%स्वयं
OmniDocBench 1.511.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
89.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
88.7
Math Index(Artificial Analysis)
86.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
86.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
85.7
Lcr(Artificial Analysis)
74.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
68.1
Ifbench(Google Research (2023))
49.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
34.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
29.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
22.3

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Agents
100
Code
100
Reasoning
100
General
100
Language
90
Physics
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Frontend Development
80
Math
70
Multimodal
70
Factuality
70
Grounding
70
Tool Calling
70
Vision
60
Spatial Reasoning
50
Long Context
30
Structured Output
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$2 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$12 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$4.5 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Googleप्राथमिक
$2
$12

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis