मुख्य सामग्री पर जाएं
AITier

Gemma 3 1B Instruct

GoogleGemmaओपन वेटGemma · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

The Gemma 3 1B model is a lightweight, 1-billion-parameter language model by Google, optimized for efficiency on resource-limited devices. At 529MB, it processes text at 2,585 tokens/second with a context window of 128,000 tokens. It supports 35+ languages but handles text-only input, unlike larger multimodal Gemma models. This balance of speed and efficiency makes it ideal for fast text processing on mobile and low-power devices.

रिलीज़ तिथि
2025-03-13
पैरामीटर
1.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

5
general
1
coding
11
reasoning
12
science
8
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग559
1.0
AA
सामान्य रैंकिंग583
6.0
AA
विज्ञान571
8.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)19.2%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)41.5%स्वयं
LiveCodeBench1.9%स्वयं

Factuality

FACTS Grounding36.4%स्वयं
SimpleQA2.2%स्वयं

Finance

MMLU-Pro14.7%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)80.2%स्वयं
Natural2Code56.0%स्वयं
MBPP0.35 / 100स्वयं
Global-MMLU-Lite34.2%स्वयं
BIG-Bench Extra Hard7.2%स्वयं

Language

BIG-Bench Hard39.1%स्वयं
WMT24++35.9%स्वयं
ECLeKTic1.4%स्वयं

Math

GSM8k62.8%स्वयं
MATH48.0%स्वयं
HiddenMath15.8%स्वयं

Reasoning

Bird-SQL (dev)6.4%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
3.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
1.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.2
Ifbench(Google Research (2023))
0.2
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
80
Instruction Following
80
Math
40
Grounding
40
Reasoning
30
General
30
Physics
20
Language
20
Factuality
20
Biology
20
Chemistry
20
Code
20
Legal
10
Finance
10
Healthcare
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis