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AITier

Gemma 3 27B Instruct

GoogleGemmaओपन वेटGemma · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-03-12
पैरामीटर
27.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

25
general
12
coding
34
reasoning
28
science
27
agents
70
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग495
11.0
AA
सामान्य रैंकिंग464
26.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग54
44.0
LS
विज्ञान461
27.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.4%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)87.8%स्वयं
LiveCodeBench29.7%स्वयं

Factuality

FACTS Grounding74.9%स्वयं
SimpleQA10.0%स्वयं

Finance

MMLU-Pro67.5%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)90.4%स्वयं
Natural2Code84.5%स्वयं
Global-MMLU-Lite75.1%स्वयं
MBPP0.74 / 100स्वयं
MMMU (val)64.9%स्वयं
BIG-Bench Extra Hard19.3%स्वयं
MRCR v2 (8-needle)13.5%स्वयं

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)86.6%स्वयं
VQAv2 (val)71.0%स्वयं
TextVQA65.1%स्वयं

Language

BIG-Bench Hard87.6%स्वयं
WMT24++53.4%स्वयं
ECLeKTic16.7%स्वयं

Math

GSM8k95.9%स्वयं
MATH89.0%स्वयं
MathVista-Mini67.6%स्वयं
HiddenMath60.3%स्वयं

Multimodal

AI2D84.5%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)78.0%स्वयं
InfoVQA70.6%स्वयं

Reasoning

Bird-SQL (dev)54.4%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
20.7
Coding Index(Artificial Analysis)
10.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Terminalbench V2 1
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Tau Banking
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Structured Output
90
Instruction Following
90
Math
80
Legal
70
Multimodal
70
Image To Text
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
Vision
70
Reasoning
60
Language
60
General
60
Code
60
Physics
40
Factuality
40
Biology
40
Chemistry
40
Long Context
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
कैश पठन मूल्य$0.04 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

6 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenRouterसबसे महंगा: STACKIT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenRouterसबसे सस्ता
$0.08
$0.45
2Kilo Gateway
$0.08
$0.16
3Nebius Token Factory
$0.1
$0.3
4LLM Gateway
$0.1
$0.3
5NovitaAI
$0.119
$0.2
6STACKIT
$0.53
$0.76

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis