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AITier

Gemma 3 27B Instruct

GoogleGemmaओपन वेटGemma · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-03-12
पैरामीटर
27.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

23
general
13
coding
34
reasoning
28
science
28
agents
70
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग577
11.0
AA
सामान्य रैंकिंग548
24.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग109
41.0
LS
विज्ञान549
23.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)90.4%स्वयं

Factuality

SimpleQA10.0%स्वयं

General

Global-MMLU-Lite75.1%स्वयं

Language

MMLU-Pro67.5%स्वयं
WMT24++53.4%स्वयं
ECLeKTic16.7%स्वयं

Long Context

MRCR v2 (8-needle)13.5%स्वयं

Math

GSM8k95.9%स्वयं
MATH89.0%स्वयं
MathVista-Mini67.6%स्वयं
HiddenMath60.3%स्वयं

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)87.8%स्वयं
BIG-Bench Hard87.6%स्वयं
Natural2Code84.5%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)78.0%स्वयं
FACTS Grounding74.9%स्वयं
MBPP0.74 / 100स्वयं
Bird-SQL (dev)54.4%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)42.4%स्वयं
LiveCodeBench29.7%स्वयं
BIG-Bench Extra Hard19.3%स्वयं

Vision

DocVQADocVQA (2020)86.6%स्वयं
AI2D84.5%स्वयं
VQAv2 (val)71.0%स्वयं
InfoVQA70.6%स्वयं
TextVQA65.1%स्वयं
MMMU (val)64.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
88.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
66.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
42.8
Ifbench(Google Research (2023))
31.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
25.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
23.3
Math Index(Artificial Analysis)
20.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
20.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
13.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
10.5
Coding Index(Artificial Analysis)
10.1
Lcr(Artificial Analysis)
7.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.9
Terminalbench V2 1
4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.8
Tau Banking
0.8
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Structured Output
90
Math
80
Image To Text
70
Legal
70
Multimodal
70
Finance
70
Grounding
70
Healthcare
70
Vision
70
Language
60
Reasoning
60
General
60
Code
60
Physics
40
Factuality
40
Biology
40
Chemistry
40
Long Context
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
कैश पठन मूल्य$0.04 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

9 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: STACKIT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2OpenRouter
$0.08
$0.45
3Hugging Face
$0.08
$0.16
4Deep Infra
$0.08
$0.16
5Kilo Gateway
$0.08
$0.16
6Merge Gateway
$0.08
$0.45
7Nebius Token Factory
$0.1
$0.3
8NovitaAI
$0.119
$0.2
9STACKIT
$0.53
$0.76

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बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis