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Gemma 3 4B Instruct

GoogleGemmaओपन वेटGemma · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Gemma 3 4B is a 4-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

रिलीज़ तिथि
2025-03-12
पैरामीटर
4.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

16
general
6
coding
22
reasoning
22
science
17
agents
70
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)90.2%स्वयं

Factuality

SimpleQA4.0%स्वयं

General

Global-MMLU-Lite54.5%स्वयं

Language

WMT24++46.8%स्वयं
MMLU-Pro43.6%स्वयं
ECLeKTic4.6%स्वयं

Math

GSM8k89.2%स्वयं
MATH75.6%स्वयं
MathVista-Mini50.0%स्वयं
HiddenMath43.0%स्वयं

Reasoning

BIG-Bench Hard72.2%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)71.3%स्वयं
Natural2Code70.3%स्वयं
FACTS Grounding70.1%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)68.8%स्वयं
MBPP0.63 / 100स्वयं
Bird-SQL (dev)36.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)30.8%स्वयं
LiveCodeBench12.6%स्वयं
BIG-Bench Extra Hard11.0%स्वयं

Vision

DocVQADocVQA (2020)75.8%स्वयं
AI2D74.8%स्वयं
VQAv2 (val)62.4%स्वयं
TextVQA57.8%स्वयं
InfoVQA50.0%स्वयं
MMMU (val)48.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
76.6
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
41.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
29.1
Ifbench(Google Research (2023))
28.3
Math Index(Artificial Analysis)
12.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
12.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
11.2
Lcr(Artificial Analysis)
6.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
6.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
5.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.8
Coding Index(Artificial Analysis)
2.7
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.8
Tau Banking
0.4
Terminalbench V2 1
0.4

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Structured Output
90
Image To Text
70
Grounding
70
Math
60
Multimodal
60
Vision
60
Reasoning
50
General
50
Healthcare
50
Language
40
Legal
40
Factuality
40
Finance
40
Code
40
Physics
30
Biology
30
Chemistry
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

6 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Kilo Gateway
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Merge Gateway
$0.04
$0.08
3OpenRouter
$0.05
$0.1
4Hugging Face
$0.05
$0.1
5Deep Infra
$0.05
$0.1
6Kilo Gateway
$0.05
$0.1

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बाहरी लिंक