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AITier

Gemma 4 E2B (Reasoning)

GoogleGemmaओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Gemma 4 E2B is Google DeepMind's smallest multimodal model with 2.3 billion effective parameters (5.1B with embeddings) and a 128K context window. Supports image, text, and audio inputs. Designed for on-device and edge deployment with Per-Layer Embeddings for efficient inference.

रिलीज़ तिथि
2026-04-02
पैरामीटर
5.1B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

8
general
9
coding
43
reasoning
28
science
30
agents
40
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता112
36.0
LS
कोडिंग रैंकिंग494
11.0
AA
सामान्य रैंकिंग499
21.0
AA
विज्ञान459
27.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

t2-bench29.4%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.4%स्वयं

Finance

MMLU-Pro60.0%स्वयं

General

MMMLU67.4%स्वयं
MMMU-Pro44.2%स्वयं
LiveCodeBench v644.0%स्वयं
BIG-Bench Extra Hard21.9%स्वयं
MRCR v2 (8-needle)19.1%स्वयं

Healthcare

MedXpertQA23.5%स्वयं

Math

MathVision52.4%स्वयं
AIME 202637.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.5
Coding Index(Artificial Analysis)
7.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
60
Finance
60
Math
50
Language
50
Multimodal
40
Physics
40
Reasoning
40
General
40
Healthcare
40
Biology
40
Chemistry
40
Vision
40
Agents
30
Tool Calling
30
Long Context
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis