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GLM-4.5-Air

Z AIGLMओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.

रिलीज़ तिथि
2025-07-28
पैरामीटर
106.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

35
general
60
coding
79
reasoning
45
science
70
agents
0
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BFCL-v376.4%स्वयं
Terminal-Bench30.0%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)21.3%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%स्वयं
SciCode37.3%स्वयं

Code

LiveCodeBench70.7%स्वयं
SWE-Bench Verified57.6%स्वयं

Communication

TAU-bench Retail77.9%स्वयं
TAU-bench Airline60.8%स्वयं

Finance

MMLU-Pro81.4%स्वयं

General

AA-Index64.8%स्वयं

Math

MATH-50098.1%स्वयं
AIME 202489.4%स्वयं
Humanity's Last Exam10.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
80.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
16.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
1.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Structured Output
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Communication
70
Tool Calling
70
Math
60
Physics
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Agents
40
Search
20
Vision
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.17 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.98 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.372 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.03 / 1M टोकन
कैश लेखन मूल्यमुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

9 प्रदाता

सबसे सस्ता: ZenMuxसबसे महंगा: OrcaRouter
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1ZenMuxसबसे सस्ता
$0.11
$0.56
2302.AI
$0.1143
$0.286
3OpenRouter
$0.13
$0.85
4Kilo Gateway
$0.13
$0.85
5LLM Gateway
$0.13
$0.85
6Z AIप्राथमिक
$0.17
$0.98
7Z.AI
$0.2
$1.1
8Zhipu AI
$0.2
$1.1
9OrcaRouter
$0.2
$1.1

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक