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GLM-4.5-Air

Z AIGLMओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

GLM-4.5-Air is a more compact variant of GLM-4.5 designed for efficient Agentic, Reasoning, and Coding (ARC) applications. It features 106 billion total parameters with 12 billion active parameters using MoE architecture. Like GLM-4.5, it is a hybrid reasoning model providing thinking mode for complex reasoning and tool usage, and non-thinking mode for immediate responses. Despite its compact design, GLM-4.5-Air delivers competitive performance with a score of 59.8 across 12 industry-standard benchmarks, ranking 6th overall while maintaining superior efficiency. It supports 128K context length and is released under MIT open-source license allowing commercial use.

रिलीज़ तिथि
2025-07-28
पैरामीटर
106.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

32
general
68
coding
79
reasoning
53
science
70
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग284
53.0
AA
सामान्य रैंकिंग331
41.0
AA
विज्ञान349
42.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

TAU-bench Retail77.9%स्वयं

General

BFCL-v376.4%स्वयं
AA-Index64.8%स्वयं

Language

MMLU-Pro81.4%स्वयं

Math

MATH-50098.1%स्वयं
AIME 202489.4%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)75.0%स्वयं
LiveCodeBench70.7%स्वयं
TAU-bench Airline60.8%स्वयं
SWE-Bench Verified57.6%स्वयं
SciCode37.3%स्वयं
Terminal-Bench30.0%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)21.3%स्वयं
Humanity's Last Exam10.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
96.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
81.5
Math Index(Artificial Analysis)
80.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
73.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
68.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
67.3
Lcr(Artificial Analysis)
46.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
46.5
Ifbench(Google Research (2023))
37.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
20.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
11.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
7.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
80
Language
80
Legal
80
Structured Output
80
Finance
80
Healthcare
80
Communication
70
Tool Calling
70
Math
60
Physics
60
Reasoning
60
Frontend Development
60
General
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
50
Agents
40
Search
20
Vision
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.17 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.98 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.372 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.03 / 1M टोकन
कैश लेखन मूल्यमुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: ZenMuxसबसे महंगा: OrcaRouter
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1ZenMuxसबसे सस्ता
$0.1165
$0.2911
2OpenRouter
$0.13
$0.85
3Kilo Gateway
$0.13
$0.85
4DevPass (LLM Gateway)
$0.13
$0.85
5Z AIप्राथमिक
$0.17
$0.98
6Z.AI
$0.2
$1.1
7Zhipu AI
$0.2
$1.1
8OrcaRouter
$0.2
$1.1

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक