GLM-4.5V (Non-reasoning)
Z AIGLMओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
GLM-4.5V is a multimodal (vision-language) model based on GLM-4.5-Air (106B total, 12B active) that extends hybrid reasoning to images and video. It achieves state-of-the-art results across 40+ VLM benchmarks (image reasoning, video understanding, GUI tasks, chart/document parsing, grounding) while supporting a Thinking Mode switch for deep reasoning. Released under MIT with FP8/BF16 variants and tooling in Transformers, vLLM, and SGLang.
रिलीज़ तिथि
2025-08-11
पैरामीटर
108.0B
संदर्भ लंबाई
64K
मोडैलिटीज़
image, text, video
क्षमता रडार
27
general
32
coding
22
reasoning
33
science
25
agents
90
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 462 | 16.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 447 | 29.0 | AA |
| विज्ञान | 439 | 30.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)15.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.6 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.8 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.9 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
1 प्रदाता
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Z AIप्राथमिक
$0.6
$1.8
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