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AITier

GLM-4.7 (Reasoning)

Z AIGLMओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

GLM 4.7 is a coding‑centric model that thinks before acting, preserves its reasoning across turns, and lets you control thinking per request for speed or accuracy. It upgrades agentic workflows with stronger multi‑step tool use, better terminal and multilingual coding, and a noticeable jump in UI output quality for modern, clean webpages and slides. You can use it in popular coding agents, call it via the Z.ai API, and even run it locally with public weights on HuggingFace and ModelScope using vLLM or SGLang.

रिलीज़ तिथि
2025-12-22
पैरामीटर
358.0B
संदर्भ लंबाई
205K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

49
general
61
coding
93
reasoning
60
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता87
42.0
LS
कोडिंग रैंकिंग121
69.0
AA
सामान्य रैंकिंग70
76.0
AA
विज्ञान96
71.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau-bench87.4%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)52.0%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)41.0%स्वयं
Terminal-Bench33.3%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)85.7%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified73.8%स्वयं
SWE-bench Multilingual66.7%स्वयं

Finance

MMLU-Pro84.3%स्वयं

General

LiveCodeBench v684.9%स्वयं

Math

AIME 202595.7%स्वयं
IMO-AnswerBench82.0%स्वयं
Humanity's Last Exam42.8%स्वयं

Reasoning

BrowseComp-zh66.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
95.0
Coding Index(Artificial Analysis)
45.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
34.5
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
1.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.9
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Terminalbench V2 1
0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3
Tau Banking
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Physics
90
Biology
90
Chemistry
90
Legal
80
Math
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Tool Calling
60
Agents
50
Code
50
Vision
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.6 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$2.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.11 / 1M टोकन
कैश लेखन मूल्यमुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

10 प्रदाता

सबसे सस्ता: CrofAIसबसे महंगा: Moark
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1CrofAIसबसे सस्ता
$0.25
$1.1
2302.AI
$0.286
$1.142
3LLM Gateway
$0.38
$1.98
4DInference
$0.45
$1.65
5Z AIप्राथमिक
$0.6
$2.2
6Z.AI
$0.6
$2.2
7OpenCode Zen
$0.6
$2.2
8Zhipu AI
$0.6
$2.2
9Cortecs
$0.78
$2.785
10Moark
$3.5
$14

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis