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GLM-5.3 (Max)

Z AIGLMओपन वेटGLM-5.3 License · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

GLM-5.3 is Z.AI's open-weight flagship for complex coding, long-horizon agentic work, and cybersecurity tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with its capability gains coming from post-training. The Hugging Face checkpoint is a text-only 753B-parameter MoE (about 40B active) with 78 layers, 256 routed experts plus one shared expert, eight routed experts selected per token, DeepSeek Sparse Attention with IndexShare, and a 1,048,576-token context window. It supports up to 128K output tokens, function calling, structured output, context caching, and always-on thinking with low, high, and max reasoning-effort levels. The downloadable FP8 and BF16 weights are available under the custom GLM-5.3 License, which permits use, modification, redistribution, sale, deployment, and fine-tuning but requires Model-as-a-Service businesses above US$10B in annual revenue to pass a Z.AI security review before commercial use.

रिलीज़ तिथि
2026-08-18
पैरामीटर
753.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

44
general
72
coding
92
reasoning
70
science
50
agents
0
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Toolathlon73.0%स्वयं
AutomationBench48.2%स्वयं
PostTrainBench39.8%स्वयं
Agents' Last Exam28.5%स्वयं
Program Bench19.0%स्वयं
ExploitGym15.0%स्वयं

Code

CyberGym84.5%स्वयं
FrontierSWE78.1%स्वयं
DeepSWE 1.166.9%स्वयं
NL2Repo58.0%स्वयं
ExploitBench54.4%स्वयं
SWE-Marathon42.5%स्वयं

General

GDPval-AA1769.00 / 3000स्वयं

Reasoning

Terminal-Bench 2.188.2%स्वयं
Humanity's Last Exam62.5%स्वयं
Terminal-Bench 4.041.8%
Terminal-Bench 3.028.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
91.7
Terminalbench V2 1
83.9
Lcr(Artificial Analysis)
79.7
Coding Index(Artificial Analysis)
74.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
59.0
Tau Banking
50.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
44.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
42.3
Terminalbench V4 0
41.9

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
100
Finance
100
Reasoning
100
Agents
100
General
100
Math
60
Vision
60
Safety
50
Code
50
Tool Calling
50
Systems
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$1.4 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4.4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$2.15 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.26 / 1M टोकन
कैश लेखन मूल्यमुफ्त

गति

टोकन/सेकंड69.6
पहले टोकन में देरी3.01s
पहले उत्तर में देरी31.74s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

7 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Tinfoil
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2FriendliAI
$0
$0
3Novita
$0
$0
4ZAI
$0
$0
5Z AIप्राथमिक
$1.4
$4.4
6EmpirioLabs AI
$1.4
$4.4
7Tinfoil
$1.8
$5.75

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बाहरी लिंक