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GPT-4.1

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT-4.1 is OpenAI's latest and most advanced flagship model, significantly improving upon GPT-4 Turbo in performance across benchmarks, speed, and cost-effectiveness.

रिलीज़ तिथि
2025-04-14
पैरामीटर
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, pdf, text

क्षमता रडार

36
general
44
coding
49
reasoning
44
science
60
agents
85
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)66.3%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified54.6%स्वयं
Aider-Polyglot Edit52.9%स्वयं
Aider-Polyglot51.6%स्वयं

Communication

Multi-IF70.8%स्वयं
TAU-bench Retail68.0%स्वयं
TAU-bench Airline49.4%स्वयं
Multi-Challenge38.3%स्वयं

Finance

MMLU90.2%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)87.4%स्वयं
MMMLU87.3%स्वयं
MMMU74.8%स्वयं
Internal API instruction following (hard)49.1%स्वयं

Language

COLLIE65.8%स्वयं

Long Context

ComplexFuncBench65.5%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k57.2%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 1M46.3%स्वयं
Graphwalks parents >128k25.0%स्वयं
Graphwalks BFS >128k19.0%स्वयं

Math

MathVista72.2%स्वयं
AIME 202448.1%स्वयं
AIME 202546.4%स्वयं
HMMT 202528.9%स्वयं
Humanity's Last Exam5.4%स्वयं

Multimodal

CharXiv-D87.9%स्वयं
Video-MME (long, no subtitles)72.0%स्वयं
CharXiv-R56.7%स्वयं

Reasoning

Graphwalks BFS <128k61.7%स्वयं
Graphwalks parents <128k58.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
34.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
19.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.6
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Finance
90
Instruction Following
80
Language
80
Healthcare
80
Multimodal
70
Physics
70
Structured Output
70
Biology
70
Chemistry
70
Writing
70
Reasoning
60
General
60
Communication
60
Tool Calling
60
Vision
60
Math
50
Frontend Development
50
Code
50
Long Context
40
Spatial Reasoning
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$2 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$8 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$3.5 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.5 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

22 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenAIसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAIसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2Poe
$1.8
$7.2
3302.AI
$2
$8
4NanoGPT
$2
$8
5Abacus
$2
$8
6OpenRouter
$2
$8
7Kilo Gateway
$2
$8
8SAP AI Core
$2
$8
9GitHub Copilot
$2
$8
10Helicone
$2
$8
11Azure Cognitive Services
$2
$8
12Vercel AI Gateway
$2
$8
13LLM Gateway
$2
$8
14Azure
$2
$8
15FastRouter
$2
$8
16NEAR AI Cloud
$2
$8
17OrcaRouter
$2
$8
18Merge Gateway
$2
$8
19Pioneer
$2
$8
20Ofox
$2
$8
21Impossibl
$2
$8
22Cortecs
$2.192
$8.769

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक