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AITier

GPT-4.1 mini

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT-4.1 mini provides a balance between intelligence, speed, and cost. It's a significant leap in small model performance, even beating GPT-4o in many benchmarks while reducing latency and cost.

रिलीज़ तिथि
2025-04-14
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, pdf, text

क्षमता रडार

30
general
31
coding
54
reasoning
48
science
50
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग405
33.0
AA
सामान्य रैंकिंग345
40.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग77
52.0
LS
विज्ञान410
36.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)84.1%स्वयं
Multi-IF67.0%स्वयं
TAU-bench Retail55.8%स्वयं
Multi-Challenge35.8%स्वयं

General

MMLU87.5%स्वयं
Internal API instruction following (hard)45.1%स्वयं
Aider-Polyglot34.7%स्वयं
Aider-Polyglot Edit31.6%स्वयं

Language

MMMLU78.5%स्वयं
COLLIE54.6%स्वयं

Long Context

ComplexFuncBench49.3%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 128k47.2%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 1M33.3%स्वयं

Math

MathVista73.1%स्वयं
AIME 202449.6%स्वयं
AIME 202540.2%स्वयं
HMMT 202535.0%स्वयं

Multimodal

MMMU72.7%स्वयं

Reasoning

CharXiv-D88.4%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)65.0%स्वयं
Graphwalks BFS <128k61.7%स्वयं
Graphwalks parents <128k60.5%स्वयं
CharXiv-R56.8%स्वयं
TAU-bench Airline36.0%स्वयं
SWE-Bench Verified23.6%स्वयं
Graphwalks BFS >128k15.0%स्वयं
Graphwalks parents >128k11.0%स्वयं
Humanity's Last Exam3.7%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
92.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
78.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
66.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
52.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
48.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
46.3
Math Index(Artificial Analysis)
46.3
Lcr(Artificial Analysis)
44.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
43.0
Ifbench(Google Research (2023))
38.3
Coding Index(Artificial Analysis)
20.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.2
Terminalbench V2 1
10.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
7.6
Tau Banking
5.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
5.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Finance
90
Instruction Following
80
Healthcare
80
Language
70
Multimodal
70
Physics
70
Structured Output
70
Biology
70
Chemistry
70
Chat
60
Vision
60
Math
50
Reasoning
50
General
50
Communication
50
Tool Calling
50
Writing
50
Spatial Reasoning
40
Long Context
30
Code
30
Frontend Development
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.4 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.6 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.7 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.1 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

24 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenAIसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAIसबसे सस्ता
$0
$0
2Ofox
$0.32
$1.28
3Poe
$0.36
$1.4
4Helicone
$0.4
$1.6
5302.AI
$0.4
$1.6
6NanoGPT
$0.4
$1.6
7Abacus
$0.4
$1.6
8OpenRouter
$0.4
$1.6
9Kilo Gateway
$0.4
$1.6
10SAP AI Core
$0.4
$1.6
11Cloudflare AI Gateway
$0.4
$1.6
12Azure Cognitive Services
$0.4
$1.6
13Vercel AI Gateway
$0.4
$1.6
14DevPass (LLM Gateway)
$0.4
$1.6
15Azure
$0.4
$1.6
16NEAR AI Cloud
$0.4
$1.6
17OrcaRouter
$0.4
$1.6
18Merge Gateway
$0.4
$1.6
19Pioneer
$0.4
$1.6
20Impossibl
$0.4
$1.6
21Eden AI
$0.4
$1.6
22LLM Gateway
$0.4
$1.6
23Aixy
$0.4
$1.6
24Cortecs
$0.434
$1.704

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis