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AITier

GPT-4.1 nano

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT-4.1 nano is OpenAI's fastest and cheapest model available in the GPT-4.1 family. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million token context window. Ideal for tasks like classification or autocompletion.

रिलीज़ तिथि
2025-04-14
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

26
general
20
coding
36
reasoning
33
science
10
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग445
18.0
AA
सामान्य रैंकिंग442
29.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग77
29.0
LS
विज्ञान418
32.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)50.3%स्वयं

Code

Aider-Polyglot9.8%स्वयं
Aider-Polyglot Edit6.2%स्वयं

Communication

Multi-IF57.2%स्वयं
TAU-bench Retail22.6%स्वयं
Multi-Challenge15.0%स्वयं
TAU-bench Airline14.0%स्वयं

Finance

MMLU80.1%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)74.5%स्वयं
MMMLU66.9%स्वयं
MMMU55.4%स्वयं
Internal API instruction following (hard)31.6%स्वयं

Language

COLLIE42.5%स्वयं

Long Context

OpenAI-MRCR: 2 needle 128k36.6%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 1M12.0%स्वयं
ComplexFuncBench5.7%स्वयं
Graphwalks parents >128k5.6%स्वयं
Graphwalks BFS >128k2.9%स्वयं

Math

MathVista56.2%स्वयं
AIME 202429.4%स्वयं

Multimodal

CharXiv-D73.9%स्वयं
CharXiv-R40.5%स्वयं

Reasoning

Graphwalks BFS <128k25.0%स्वयं
Graphwalks parents <128k9.4%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
24.0
Coding Index(Artificial Analysis)
11.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Tau Banking
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Finance
80
Instruction Following
70
Healthcare
70
Math
60
Multimodal
60
Language
60
Vision
60
Physics
50
Structured Output
50
Biology
50
Chemistry
50
Writing
40
Reasoning
30
General
30
Communication
30
Long Context
10
Spatial Reasoning
10
Code
10
Tool Calling
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.1 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.175 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.025 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

19 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenAIसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAIसबसे सस्ता
$0
$0
2SAP AI Core
$0.08
$0.26
3Poe
$0.09
$0.36
4Helicone
$0.1
$0.4
5302.AI
$0.1
$0.4
6NanoGPT
$0.1
$0.4
7Abacus
$0.1
$0.4
8OpenRouter
$0.1
$0.4
9Kilo Gateway
$0.1
$0.4
10Azure Cognitive Services
$0.1
$0.4
11Vercel AI Gateway
$0.1
$0.4
12LLM Gateway
$0.1
$0.4
13Azure
$0.1
$0.4
14NEAR AI Cloud
$0.1
$0.4
15OrcaRouter
$0.1
$0.4
16Merge Gateway
$0.1
$0.4
17Pioneer
$0.1
$0.4
18Impossibl
$0.1
$0.4
19Cortecs
$0.111
$0.434

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis