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AITier

GPT-4.1 nano

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT-4.1 nano is OpenAI's fastest and cheapest model available in the GPT-4.1 family. It delivers exceptional performance at a small size with its 1 million token context window. Ideal for tasks like classification or autocompletion.

रिलीज़ तिथि
2025-04-14
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

25
general
19
coding
36
reasoning
37
science
10
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग519
18.0
AA
सामान्य रैंकिंग508
27.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग113
40.0
LS
विज्ञान500
26.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)74.5%स्वयं
Multi-IF57.2%स्वयं
TAU-bench Retail22.6%स्वयं
Multi-Challenge15.0%स्वयं

General

MMLU80.1%स्वयं
Internal API instruction following (hard)31.6%स्वयं
Aider-Polyglot9.8%स्वयं
Aider-Polyglot Edit6.2%स्वयं

Language

MMMLU66.9%स्वयं
COLLIE42.5%स्वयं

Long Context

OpenAI-MRCR: 2 needle 128k36.6%स्वयं
OpenAI-MRCR: 2 needle 1M12.0%स्वयं
ComplexFuncBench5.7%स्वयं

Math

MathVista56.2%स्वयं
AIME 202429.4%स्वयं

Multimodal

MMMU55.4%स्वयं

Reasoning

CharXiv-D73.9%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)50.3%स्वयं
CharXiv-R40.5%स्वयं
Graphwalks BFS <128k25.0%स्वयं
TAU-bench Airline14.0%स्वयं
Graphwalks parents <128k9.4%स्वयं
Graphwalks parents >128k5.6%स्वयं
Graphwalks BFS >128k2.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
84.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
65.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
51.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
32.6
Ifbench(Google Research (2023))
32.0
Math Index(Artificial Analysis)
24.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
24.0
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
23.7
Lcr(Artificial Analysis)
20.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
17.3
Coding Index(Artificial Analysis)
11.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.8
Terminalbench V2 1
3.7
Tau Banking
3.5

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
80
Finance
80
Instruction Following
70
Healthcare
70
Language
60
Math
60
Multimodal
60
Vision
60
Physics
50
Structured Output
50
Biology
50
Chemistry
50
Chat
40
Writing
40
Reasoning
30
General
30
Communication
30
Long Context
10
Spatial Reasoning
10
Code
10
Tool Calling
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.1 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.175 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.025 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

22 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenAIसबसे महंगा: Cortecs
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAIसबसे सस्ता
$0
$0
2SAP AI Core
$0.08
$0.26
3Poe
$0.09
$0.36
4Helicone
$0.1
$0.4
5302.AI
$0.1
$0.4
6NanoGPT
$0.1
$0.4
7Abacus
$0.1
$0.4
8OpenRouter
$0.1
$0.4
9Kilo Gateway
$0.1
$0.4
10Cloudflare AI Gateway
$0.1
$0.4
11Azure Cognitive Services
$0.1
$0.4
12Vercel AI Gateway
$0.1
$0.4
13DevPass (LLM Gateway)
$0.1
$0.4
14Azure
$0.1
$0.4
15NEAR AI Cloud
$0.1
$0.4
16OrcaRouter
$0.1
$0.4
17Merge Gateway
$0.1
$0.4
18Pioneer
$0.1
$0.4
19Impossibl
$0.1
$0.4
20Eden AI
$0.1
$0.4
21LLM Gateway
$0.1
$0.4
22Cortecs
$0.111
$0.434

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis