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AITier

GPT-5.2 (xhigh)

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT‑5.2 introduces substantial gains in professional knowledge work, outperforming experts on GDPval with 70.9% wins or ties, and setting new highs in coding (SWE‑Bench Pro 55.6%), science (GPQA Diamond ~92–93%), math (AIME 2025: 100%), long‑context accuracy up to 256k tokens, and reliable tool‑calling (Tau2 Telecom 98.7%). It rolls out as Instant, Thinking, and Pro—faster, more structured, and less error‑prone—priced at $1.75/1M input and $14/1M output tokens, with Pro variants supporting xhigh reasoning for top‑quality, end‑to‑end execution.

रिलीज़ तिथि
2025-12-11
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
400K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

49
general
89
coding
98
reasoning
74
science
70
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता68
44.0
LS
कोडिंग रैंकिंग82
87.0
AA
सामान्य रैंकिंग52
74.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग7
71.0
LS
विज्ञान80
77.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Toolathlon46.3%स्वयं

Communication

Tau2 Telecom98.7%स्वयं
Tau2 Retail82.0%स्वयं

Language

MMMLU89.6%स्वयं

Math

AIME 2025100.0%स्वयं
HMMT 202599.4%स्वयं
LiveBench74.8%
FrontierMath40.3%स्वयं

Multimodal

VideoMMMU85.9%स्वयं

Reasoning

Graphwalks BFS <128k94.0%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.4%स्वयं
BrowseComp Long Context 128k92.0%स्वयं
BrowseComp Long Context 256k89.8%स्वयं
Graphwalks parents <128k89.0%स्वयं
ARC-AGI86.2%स्वयं
CharXiv-R82.1%स्वयं
SWE-Bench Verified80.0%स्वयं
SWE-Lancer (IC-Diamond subset)74.6%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)65.8%स्वयं
MCP Atlas60.6%स्वयं
ARC-AGI v252.9%स्वयं
Humanity's Last Exam34.5%स्वयं

Vision

ScreenSpot Pro86.3%स्वयं
MMMU-Pro79.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
99.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
99.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
90.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
88.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
87.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
84.8
Lcr(Artificial Analysis)
82.7
Ifbench(Google Research (2023))
75.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
47.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
37.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
30.4

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Physics
90
Grounding
90
Healthcare
90
Biology
90
Chemistry
90
Communication
90
Multimodal
80
Reasoning
80
Search
80
Spatial Reasoning
80
Frontend Development
80
General
80
Math
70
Code
70
Tool Calling
70
Vision
70
Agents
60

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$1.75 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$14 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$4.813 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.175 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

2 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenAIसबसे महंगा: Neon
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAIसबसे सस्ता
$0
$0.00001
2Neon
$1.75
$14

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis