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GPT-5.4 (low)

OpenAIGPTProprietary

विवरण

GPT-5.4 is OpenAI's most capable and efficient frontier model for professional work. It combines industry-leading coding capabilities with native computer-use, up to 1M tokens of context, full-resolution vision processing, tool search for large tool ecosystems, and improved reasoning across spreadsheets, presentations, and documents. It is the most token-efficient reasoning model in the GPT-5 series.

रिलीज़ तिथि
2026-03-05
पैरामीटर
संदर्भ लंबाई
1.1M
मोडैलिटीज़
image, pdf, text

क्षमता रडार

38
general
50
coding
87
reasoning
63
science
70
agents
85
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)82.7%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)75.1%स्वयं
OSWorld-Verified75.0%स्वयं
MCP Atlas67.2%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)57.7%स्वयं
Finance Agent56.0%स्वयं
Toolathlon54.6%स्वयं
FrontierSWE54.0%
DeepSWE 1.152.0%
Legal Agent Benchmark0.4%

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)92.8%स्वयं

Communication

Tau2 Telecom98.9%स्वयं

General

MMMU-Pro81.2%स्वयं
LiveBench80.3%

Long Context

Graphwalks parents >128k32.4%स्वयं
Graphwalks BFS >128k21.4%स्वयं

Math

FrontierMath47.6%स्वयं
Humanity's Last Exam39.8%स्वयं

Multimodal

OmniDocBench 1.589.1%स्वयं

Reasoning

ARC-AGI93.7%स्वयं
Graphwalks BFS <128k93.0%स्वयं
Graphwalks parents <128k89.8%स्वयं
ARC-AGI v273.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
40.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.9
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.3

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Communication
100
Physics
90
Structured Output
90
Biology
90
Chemistry
90
Multimodal
80
Search
80
Vision
80
Reasoning
70
Spatial Reasoning
70
Tool Calling
70
Math
60
Finance
60
General
60
Agents
60
Code
60
Long Context
40
Healthcare
30
Legal
0

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$2.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$15 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$5.625 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.25 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenAI
$0
$0.00002

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बाहरी लिंक