gpt-oss-120b (high)
OpenAIओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
GPT-OSS-120B is an open-weight, 116.8B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized to run on a single H100 GPU with native MXFP4 quantization. The model supports configurable reasoning depth, full chain-of-thought access, and native tool use, including function calling, browsing, and structured output generation. It achieves near-parity with OpenAI o4-mini on core reasoning benchmarks. Note: While referred to as '120b' for simplicity, it technically has 116.8B parameters.
रिलीज़ तिथि
2025-08-05
पैरामीटर
116.8B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
40
general
51
coding
91
reasoning
53
science
70
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 88 | 42.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 198 | 54.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 143 | 62.0 | AA |
| विज्ञान | 164 | 60.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
t2-bench
63.9%स्वयं
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
80.9%स्वयं
Communication
TAU-bench Retail
67.8%स्वयं
Finance
MMLU
90.0%स्वयं
MMLU-Pro
80.7%स्वयं
General
MMMLU
83.8%स्वयं
LiveCodeBench v6
81.9%स्वयं
IFBench
69.5%स्वयं
Healthcare
HealthBench
57.6%स्वयं
HealthBench Hard
30.0%स्वयं
Math
AIME 2025
92.5%स्वयं
CodeForces
0.82 / 3000स्वयं
Humanity's Last Exam
14.9%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)93.4
Coding Index(Artificial Analysis)30.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)24.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.9
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Ifbench(Google Research (2023))0.7
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.7
Lcr(Artificial Analysis)0.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench V2 10.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
Tau Banking0.1
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Legal90
Language90
Finance90
Physics80
Biology80
Chemistry80
Reasoning70
Communication70
Tool Calling70
Math60
General60
Healthcare60
Vision10
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.15 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.6 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.262 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.03 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड159.3
पहले टोकन में देरी0.56s
पहले उत्तर में देरी13.12s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
18 प्रदाता
सबसे सस्ता: LLM Gatewayसबसे महंगा: Regolo AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1LLM Gatewayसबसे सस्ता
$0.032
$0.14
2Helicone
$0.04
$0.16
3DInference
$0.0675
$0.27
4Neon
$0.072
$0.28
5Cortecs
$0.089
$0.446
6OVHcloud AI Endpoints
$0.09
$0.47
7CoralBricks
$0.12
$0.6
8OpenAIप्राथमिक
$0.15
$0.6
9Scaleway
$0.15
$0.6
10FrogBot
$0.15
$0.6
11Tinfoil
$0.15
$0.6
12AKI.IO
$0.15
$0.55
13SCX.ai
$0.17
$0.55
14Charm Hyper
$0.188
$0.7
15GreenPT
$0.228
$0.798
16Cerebras
$0.35
$0.75
17Privatemode AI
$0.4969
$1.9644
18Regolo AI
$1
$4.2
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