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AITier

Granite 3.3 8B (Non-reasoning)

IBMओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Granite-3.3-8B-Base is a decoder-only language model with a 128K token context window. It improves upon Granite-3.1-8B-Base by adding support for Fill-in-the-Middle (FIM) using specialized tokens, enabling the model to generate content conditioned on both prefix and suffix. This makes it well-suited for code completion tasks

रिलीज़ तिथि
2025-04-16
पैरामीटर
8.2B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

15
general
12
coding
18
reasoning
20
science
16
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग531
6.0
AA
सामान्य रैंकिंग546
15.0
AA
विज्ञान523
17.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Code

HumanEvalOpenAI (2021)89.7%स्वयं

Creativity

AlpacaEval 2.062.7%स्वयं
Arena Hard57.6%स्वयं

Finance

TruthfulQA66.9%स्वयं
MMLU65.5%स्वयं

General

TriviaQA78.2%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)74.8%स्वयं
ARC-C50.8%स्वयं
AGIEval49.3%स्वयं
NQ36.5%स्वयं
PopQA26.2%स्वयं

Language

Winogrande74.4%स्वयं
BIG-Bench Hard69.1%स्वयं

Math

AIME 202481.2%स्वयं
GSM8k80.9%स्वयं
MATH-50069.0%स्वयं
DROP59.4%स्वयं

Reasoning

HumanEval+86.1%स्वयं
HellaSwagAI2 (2019)80.1%स्वयं

Safety

AttaQ88.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
6.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)
1.3
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.3
Ifbench(Google Research (2023))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Safety
90
Code
90
Structured Output
70
Instruction Following
70
Language
70
General
70
Legal
60
Math
60
Reasoning
60
Finance
60
Healthcare
60
Creativity
60
Writing
60

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.03 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.25 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.085 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1IBMप्राथमिक
$0.03
$0.25

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis