Granite 4.2 30B
IBMओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
IBM Granite 4.2 30B is the flagship dense decoder-only reasoning LLM in the Granite 4.2 family. It supports native think, non-think, and low-effort modes, tool calling, and a 128K native context window with extension to 512K. The 8B and 30B sizes received additional agentic reinforcement learning for multi-step tool use. Open weights on Hugging Face under Apache 2.0. Text-only (not multimodal).
रिलीज़ तिथि
2026-08-25
पैरामीटर
30.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
12
general
31
coding
64
reasoning
44
science
50
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 59 | 48.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 262 | 43.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 493 | 18.0 | AA |
| विज्ञान | 247 | 44.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
TAU3-Bench
62.0%स्वयं
General
Arena-Hard v2
67.9%स्वयं
Instruction Following
IFBench
77.2%स्वयं
Language
MMLU-Pro
77.6%स्वयं
Long Context
RULER 64k
90.0%स्वयं
RULER 128k
81.4%स्वयं
Math
HMMT25
89.2%स्वयं
AIME 2025
89.2%स्वयं
Reasoning
LiveCodeBench v6
75.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.4%स्वयं
SWE-Bench Verified
57.0%स्वयं
ProfBench
42.9%स्वयं
SWE-bench Multilingual
41.9%स्वयं
Bird-SQL (dev)
41.9%स्वयं
SciCode
38.8%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
33.3%स्वयं
Terminal-Bench 2.1
29.2%स्वयं
Tool Calling
BFCL-V4
61.4%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))64.4
Lcr(Artificial Analysis)49.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))37.8
Coding Index(Artificial Analysis)29.9
Terminalbench V2 126.6
Tau Banking14.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)12.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))11.2
Terminalbench V4 00.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Long Context90
Instruction Following80
Language80
Legal80
Finance80
Healthcare80
Math70
Creativity70
Writing70
Reasoning60
Frontend Development60
General60
Physics50
Agents50
Biology50
Chemistry50
Tool Calling50
Knowledge40
Code40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.16 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.65 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.282 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड38.9
पहले टोकन में देरी0.38s
पहले उत्तर में देरी51.85s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
2 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: IBM
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2IBMप्राथमिक
$0.16
$0.65
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