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Inkling Small

Thinking Machinesओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Inkling-Small is Thinking Machines Lab's efficient open-weights MoE multimodal model (276B total / 12B active parameters) released under Apache 2.0. It accepts text, image, and audio inputs and generates text, with native reasoning, variable thinking effort, and a context window up to 1M tokens (Tinker exposes 64K and 256K configurations). Hugging Face weights: thinkingmachines/Inkling-Small and thinkingmachines/Inkling-Small-NVFP4. Vendor self-host VRAM: BF16 ≥ ~600 GB aggregated; NVFP4 ≥ ~180 GB aggregated. SWE-Bench Verified 80.2% vs Inkling 77.6% (same bash-only harness). Fine-tuning and playground chat are available via Tinker. Official Tinker serverless inference (256K, list): $0.30 / $1.20 per 1M input/output tokens ($0.06 cached).

रिलीज़ तिथि
2026-07-30
पैरामीटर
276.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, text

क्षमता रडार

33
general
52
coding
90
reasoning
64
science
50
agents
80
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

AA-Briefcase917.00 / 3000स्वयं
Toolathlon54.4%स्वयं
Tau3 Banking15.5%स्वयं

Audio

MMAU77.0%स्वयं

Chat

VoiceBench Avg90.1%स्वयं

Factuality

SimpleQA Verified20.6%स्वयं

General

GDPval-AA1269.00 / 3000स्वयं
Global-MMLU-Lite86.7%स्वयं
Artificial Analysis40.0%स्वयं

Instruction Following

IFBench82.2%स्वयं

Math

AIME 202695.5%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)89.5%स्वयं
ARC-AGI84.0%स्वयं
SWE-Bench Verified80.2%स्वयं
MCP Atlas79.6%स्वयं
CharXiv-R77.4%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)77.4%स्वयं
Terminal-Bench 2.164.7%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)55.9%स्वयं
SciCode48.7%स्वयं
ARC-AGI v240.1%स्वयं
Humanity's Last Exam31.6%स्वयं
CritPT8.3%स्वयं

Vision

MMMU-Pro74.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
89.5
Lcr(Artificial Analysis)
75.7
Terminalbench V2 1
55.1
Coding Index(Artificial Analysis)
52.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
49.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
33.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
32.3
Tau Banking
18.8

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
100
Finance
100
Productivity
100
Agents
100
Reasoning
100
General
100
Language
90
Multimodal
80
Search
80
Instruction Following
80
Frontend Development
80
Audio
80
Physics
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
70
Spatial Reasoning
60
Vision
60
Math
50
Tool Calling
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.3 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.525 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.1 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड117.2
पहले टोकन में देरी2.19s
पहले उत्तर में देरी19.25s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: Thinking Machines Labसबसे महंगा: LLMTR
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Thinking Machines Labसबसे सस्ता
$0
$0
2Thinking Machinesप्राथमिक
$0.3
$1.2
3OpenRouter
$0.45
$1.2
4Kilo Gateway
$0.45
$1.2
5Baseten
$0.5
$1.2
6Vercel AI Gateway
$0.5
$1.2
7Arcee
$0.5
$1.2
8LLMTR
$0.58
$1.44

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक