Inkling Small
विवरण
Inkling-Small is Thinking Machines Lab's efficient open-weights MoE multimodal model (276B total / 12B active parameters) released under Apache 2.0. It accepts text, image, and audio inputs and generates text, with native reasoning, variable thinking effort, and a context window up to 1M tokens (Tinker exposes 64K and 256K configurations). Hugging Face weights: thinkingmachines/Inkling-Small and thinkingmachines/Inkling-Small-NVFP4. Vendor self-host VRAM: BF16 ≥ ~600 GB aggregated; NVFP4 ≥ ~180 GB aggregated. SWE-Bench Verified 80.2% vs Inkling 77.6% (same bash-only harness). Fine-tuning and playground chat are available via Tinker. Official Tinker serverless inference (256K, list): $0.30 / $1.20 per 1M input/output tokens ($0.06 cached).
क्षमता रडार
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 28 | 53.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 121 | 72.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 191 | 56.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 67 | 49.0 | LS |
| विज्ञान | 89 | 73.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Audio
Chat
Factuality
General
Instruction Following
Math
Reasoning
Vision
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))मूल्य निर्धारण
गति
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
8 प्रदाता
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