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K2 Horizon 0.9B

Institute of Foundation Modelsओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

K2 Horizon 0.9B is the compact dense member of IFM's (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a 0.9B-class decoder-only reasoning model (28 layers, smaller 64K vocabulary; about 1.08B parameters in the released safetensors) pretrained on 5T tokens and post-trained with multi-teacher distillation from math/code, STEM, and instruction-following experts followed by on-policy distillation. Supports English and Chinese and a 131,072-token (128K) context window via YaRN RoPE scaling. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. Released 2026-09-03 under Apache 2.0 with BF16 weights plus a GGUF build, an optional Uno discrete-diffusion LoRA adapter for faster decoding, intermediate checkpoints, and training code. No priced provider is cataloged yet.

रिलीज़ तिथि
2026-09-03
पैरामीटर
900M
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

40
general
0
coding
40
reasoning
26
scienceअनुमानित
30
agents
0
multimodal

समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता127
36.0
LS

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Math

AIME 202648.5%स्वयं
AIME 202541.7%स्वयं
HMMT Feb 2625.8%स्वयं

Reasoning

HumanEval+79.9%स्वयं
MBPP+68.0%स्वयं
LiveCodeBench v637.4%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)27.3%स्वयं

Tool Calling

BFCL-V428.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)

कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Reasoning
50
Math
40
General
40
Physics
30
Agents
30
Biology
30
Chemistry
30
Tool Calling
30

मूल्य निर्धारण

कोई मूल्य डेटा उपलब्ध नहीं

गति

कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक