K2 Horizon 3.7B
विवरण
K2 Horizon 3.7B is the small dense member of IFM's (MBZUAI) fully open K2 Horizon family: a 3.7B-core decoder-only reasoning model (36 layers; about 5.1B parameters in the released safetensors including its 250K-token vocabulary embeddings) pretrained on 22.9T tokens, with a native 524,288-token (512K) context window from midtraining onward. Text in, text out, with per-request reasoning effort (high recommended) and JSON/XML tool-call formats. Released 2026-09-03 under Apache 2.0; on 2026-10-01 the main branch was updated to an anti-doom-loop (FTPO) checkpoint, and the model-card scores were refreshed on 2026-10-28 (they differ from the launch-blog figures). BF16 weights plus a GGUF build, intermediate checkpoints, training data, code, and logs. No priced provider is cataloged yet.
क्षमता रडार
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 72 | 47.0 | LS |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Math
Reasoning
Tool Calling
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))मूल्य निर्धारण
कोई मूल्य डेटा उपलब्ध नहीं
गति
कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं