K2-V2 (high)
Institute of Foundation Models
रिलीज़ तिथि
2025-12-05
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—
क्षमता रडार
31
general
69
coding
77
reasoning
50
science
75
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 351 | 43.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 317 | 42.0 | AA |
| विज्ञान | 350 | 42.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))78.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))78.3
Math Index(Artificial Analysis)78.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))69.4
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))68.1
Ifbench(Google Research (2023))60.1
Lcr(Artificial Analysis)35.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))27.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))10.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))9.8
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं