K2-V2 (medium)
Institute of Foundation Models
रिलीज़ तिथि
2025-12-05
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—
क्षमता रडार
28
general
54
coding
64
reasoning
43
science
61
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 392 | 35.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 357 | 38.0 | AA |
| विज्ञान | 448 | 32.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))76.1
Math Index(Artificial Analysis)64.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))64.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))59.8
Ifbench(Google Research (2023))55.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))54.1
Lcr(Artificial Analysis)28.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))24.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)9.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))8.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.4
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं