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Kimi K2.5 (Non-reasoning)

KimiKimiओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Kimi K2.5 is Moonshot AI's flagship agentic model and a new SOTA open model. It unifies vision and text, thinking and non-thinking modes, and single-agent and multi-agent execution into one model. Built with Full-Parameter RL tuning, it achieves state-of-the-art performance across agents, coding, image, and video benchmarks.

रिलीज़ तिथि
2026-01-27
पैरामीटर
1.0T
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text, video

क्षमता रडार

26
general
40
coding
79
reasoning
52
science
50
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता130
33.0
LS
कोडिंग रैंकिंग205
54.0
AA
सामान्य रैंकिंग208
55.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग27
57.0
LS
विज्ञान194
56.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

WideSearch79.0%स्वयं
DeepSearchQA77.1%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)74.9%स्वयं
PaperBench63.5%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)50.8%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)50.7%स्वयं
CyberGym41.3%स्वयं
FrontierSWE26.0%

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)87.6%स्वयं
SciCode48.7%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified76.8%स्वयं
SWE-bench Multilingual73.0%स्वयं
OJBench (C++)57.4%स्वयं

Economics

FinSearchComp T2&T367.8%स्वयं

Finance

MMLU-Pro87.1%स्वयं

General

LiveCodeBench v685.0%स्वयं
MMMU-Pro78.5%स्वयं
SimpleVQA0.71 / 100स्वयं
LiveBench69.1%
LongBench v261.0%स्वयं

Healthcare

VideoMMMU86.6%स्वयं

Image To Text

OCRBench92.3%स्वयं

Long Context

LongVideoBench79.8%स्वयं
LVBench75.9%स्वयं
AA-LCR70.0%स्वयं

Math

AIME 202596.1%स्वयं
HMMT 202595.4%स्वयं
MathVista-Mini90.1%स्वयं
MathVision84.2%स्वयं
IMO-AnswerBench81.8%स्वयं
Humanity's Last Exam50.2%स्वयं

Multimodal

InfoVQAtest92.6%स्वयं
OmniDocBench 1.588.8%स्वयं
Video-MME87.4%स्वयं
MMVU80.4%स्वयं
CharXiv-R77.5%स्वयं
MotionBench70.4%स्वयं
WorldVQA46.3%स्वयं
ZEROBench0.11 / 100स्वयं

Reasoning

Seal-057.4%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
30.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Language
90
Finance
90
Long Context
80
Math
80
Image To Text
80
Frontend Development
80
Video
80
Multimodal
70
Physics
70
Reasoning
70
Search
70
Structured Output
70
General
70
Healthcare
70
Biology
70
Chemistry
70
Vision
70
Agents
60
Code
50
Tool Calling
50
Safety
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.6 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$3 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.2 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.095 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

11 प्रदाता

सबसे सस्ता: NanoGPTसबसे महंगा: Ofox
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1NanoGPTसबसे सस्ता
$0.3
$1.9
2TensorX
$0.5
$2.8
3OpenRouter
$0.57
$2.85
4ZenMux
$0.58
$3.02
5Kimiप्राथमिक
$0.6
$3
6Jiekou.AI
$0.6
$3
7NovitaAI
$0.6
$3
8Kilo Gateway
$0.6
$3
9Vercel AI Gateway
$0.6
$3
10HPC-AI
$0.6
$3
11Ofox
$0.6
$3

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis