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Kimi K2.6 (Non-reasoning)

KimiKimiओपन वेटModified MIT License

विवरण

Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.

रिलीज़ तिथि
2026-04-20
पैरामीटर
1.0T
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text, video

क्षमता रडार

32
general
40
coding
79
reasoning
53
science
60
agents
80
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

BrowseCompOpenAI (2025)86.3%स्वयं
DeepSearchQA83.0%स्वयं
Claw-Eval80.9%स्वयं
WideSearch80.8%स्वयं
OSWorld-Verified73.1%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)66.7%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)58.6%स्वयं
MCP-Mark55.9%स्वयं
Toolathlon50.0%स्वयं
Finance Agent v244.9%
APEX-Agents27.9%स्वयं
FrontierSWE27.0%

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)90.5%स्वयं
SciCode52.2%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified80.2%स्वयं
SWE-bench Multilingual76.7%स्वयं

General

LiveCodeBench v689.6%स्वयं
MMMU-Pro80.1%स्वयं
LiveBench72.2%

Math

AIME 202696.4%स्वयं
MathVision93.2%स्वयं
HMMT Feb 2692.7%स्वयं
IMO-AnswerBench86.0%स्वयं
Humanity's Last Exam36.4%स्वयं

Multimodal

V*96.9%स्वयं
CharXiv-R86.7%स्वयं
BabyVision68.5%स्वयं

Reasoning

OJBench60.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
35.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.8
Lcr(Artificial Analysis)
0.7
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.2

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Multimodal
80
Search
80
Frontend Development
80
Vision
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60
Finance
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.95 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.712 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.0976 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

6 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Kimi
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Moonshot AI
$0
$0
4Fireworks
$0
$0
5Together
$0
$0
6Kimiप्राथमिक
$0.95
$4

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