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Kimi K2.6 (Non-reasoning)

KimiKimiओपन वेटModified MIT License

विवरण

Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.

रिलीज़ तिथि
2026-04-20
पैरामीटर
1.0T
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text, video

क्षमता रडार

23
general
60
coding
79
reasoning
61
science
60
agents
80
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
एजेंटिक क्षमता35
52.0
LS
कोडिंग रैंकिंग196
68.0
AA
सामान्य रैंकिंग198
54.0
AA
गणितीय तर्क46
84.0
LB
मल्टीमॉडल रैंकिंग51
57.0
LS
तर्क45
79.0
LB
विज्ञान223
56.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MCP-Mark55.9%स्वयं
Toolathlon50.0%स्वयं
Finance Agent v244.9%

Code

Claw-Eval80.9%स्वयं
FrontierSWE27.0%

Math

AIME 202696.4%स्वयं
MathVision93.2%स्वयं
HMMT Feb 2692.7%स्वयं
IMO-AnswerBench86.0%स्वयं
LiveBench72.2%

Multimodal

OSWorld-Verified73.1%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)90.5%स्वयं
LiveCodeBench v689.6%स्वयं
CharXiv-R86.7%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)86.3%स्वयं
SWE-Bench Verified80.2%स्वयं
SWE-bench Multilingual76.7%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)66.7%स्वयं
OJBench60.6%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)58.6%स्वयं
SciCode52.2%स्वयं
Humanity's Last Exam36.4%स्वयं
APEX-Agents27.9%स्वयं

Search

DeepSearchQA83.0%स्वयं
WideSearch80.8%स्वयं

Vision

V*96.9%स्वयं
MMMU-Pro80.1%स्वयं
BabyVision68.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
93.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
78.8
Lcr(Artificial Analysis)
69.7
Ifbench(Google Research (2023))
44.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
37.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
23.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
19.6

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Math
80
Multimodal
80
Search
80
Frontend Development
80
Vision
80
Physics
70
Reasoning
70
General
70
Biology
70
Chemistry
70
Agents
60
Code
60
Tool Calling
60
Finance
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.95 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.712 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.15 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

17 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: TensorX
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Fireworks
$0
$0
4Moonshot AI
$0
$0
5NanoGPT
$0.5
$2.6
6OpenRouter
$0.65
$3.41
7Kilo Gateway
$0.65
$3.41
8Lilac
$0.7
$3.5
9FastRouter
$0.75
$3.5
10NovitaAI
$0.8
$3.4
11Kimiप्राथमिक
$0.95
$4
12ZenMux
$0.95
$4
13Vercel AI Gateway
$0.95
$4
14Ambient
$0.95
$4
15Ofox
$0.95
$4
16TokenGo
$0.95
$4
17TensorX
$1
$4

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis