Kimi K2.6 (Non-reasoning)
KimiKimiओपन वेटModified MIT License
विवरण
Kimi K2.6 is Moonshot AI's open-source, native multimodal agentic model focused on state-of-the-art coding, long-horizon execution, and agent swarm capabilities. It scales horizontally to 300 sub-agents executing 4,000 coordinated steps, dynamically decomposing tasks into parallel, domain-specialized subtasks. K2.6 unifies text, image, and video input with thinking and non-thinking modes, supports a 256K context, and powers proactive 24/7 background agents that manage schedules, execute code, and orchestrate cross-platform operations without human oversight.
रिलीज़ तिथि
2026-04-20
पैरामीटर
1.0T
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text, video
क्षमता रडार
32
general
40
coding
79
reasoning
53
science
60
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 28 | 56.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 125 | 68.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 137 | 63.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 14 | 63.0 | LS |
| विज्ञान | 159 | 60.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
BrowseCompOpenAI (2025)
86.3%स्वयं
DeepSearchQA
83.0%स्वयं
Claw-Eval
80.9%स्वयं
WideSearch
80.8%स्वयं
OSWorld-Verified
73.1%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
66.7%स्वयं
SWE-Bench ProPrinceton NLP (2024)
58.6%स्वयं
MCP-Mark
55.9%स्वयं
Toolathlon
50.0%स्वयं
Finance Agent v2
44.9%
APEX-Agents
27.9%स्वयं
FrontierSWE
27.0%
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
90.5%स्वयं
SciCode
52.2%स्वयं
Code
SWE-Bench Verified
80.2%स्वयं
SWE-bench Multilingual
76.7%स्वयं
General
LiveCodeBench v6
89.6%स्वयं
MMMU-Pro
80.1%स्वयं
LiveBench
72.2%
Math
AIME 2026
96.4%स्वयं
MathVision
93.2%स्वयं
HMMT Feb 26
92.7%स्वयं
IMO-AnswerBench
86.0%स्वयं
Humanity's Last Exam
36.4%स्वयं
Multimodal
V*
96.9%स्वयं
CharXiv-R
86.7%स्वयं
BabyVision
68.5%स्वयं
Reasoning
OJBench
60.6%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)35.4
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.8
Lcr(Artificial Analysis)0.7
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.4
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.4
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.2
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Math80
Multimodal80
Search80
Frontend Development80
Vision80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Agents60
Code60
Tool Calling60
Finance40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.95 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.712 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.0976 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
6 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Kimi
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Novita
$0
$0
3Moonshot AI
$0
$0
4Fireworks
$0
$0
5Together
$0
$0
6Kimiप्राथमिक
$0.95
$4
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