Kimi K2.7 Code
KimiKimiओपन वेटModified MIT License
विवरण
Kimi K2.7 Code is Moonshot AI's coding-focused agentic model built on Kimi K2.6. It improves real-world long-horizon coding task completion, instruction following, and token efficiency while reducing thinking-token usage by approximately 30% versus Kimi K2.6. The model uses a native multimodal Mixture-of-Experts architecture with 1T total parameters, 32B activated parameters, a 256K-token context window, image and video input support, and forced thinking with preserve_thinking enabled for multi-turn coding agent workflows.
रिलीज़ तिथि
2026-06-12
पैरामीटर
1.0T
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text, video
क्षमता रडार
28
general
59
coding
90
reasoning
64
science
80
agents
90
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 5 | 66.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 96 | 77.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 115 | 63.0 | AA |
| गणितीय तर्क | 42 | 80.0 | LB |
| तर्क | 30 | 83.0 | LB |
| विज्ञान | 89 | 73.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
MCP-Mark
81.1%स्वयं
Kimi Code Bench v2
62.0%स्वयं
Program Bench
53.6%स्वयं
Kimi Claw 24/7 Bench
46.9%स्वयं
MLS-Bench Lite
35.1%स्वयं
Code
DeepSWE 1.1
31.0%
Math
LiveBench
71.9%
Reasoning
MCP Atlas
76.0%स्वयं
FrontierCode 1.1
30.1%
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))90.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))89.6
Lcr(Artificial Analysis)79.3
Terminalbench V2 167.4
Ifbench(Google Research (2023))63.1
Coding Index(Artificial Analysis)60.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))47.8
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))44.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))35.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)26.3
Tau Banking20.2
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Tool Calling80
Math70
Reasoning50
General50
Agents50
Code50
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.95 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.712 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.15 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड42.2
पहले टोकन में देरी1.22s
पहले उत्तर में देरी53.97s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
32 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: TensorX
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2routing.run
$0.275
$1.1
3CrofAI
$0.55
$2.25
4Ambient
$0.69
$3.49
5OpenRouter
$0.71
$3.5
6Venice AI
$0.75
$3.5
7Cortecs
$0.75
$3.5
8ai&
$0.75
$3.5
9GreenPT
$0.9006
$4.389
10Kimiप्राथमिक
$0.95
$4
11302.AI
$0.95
$4
12NanoGPT
$0.95
$4
13OpenCode Go
$0.95
$4
14ZenMux
$0.95
$4
15NovitaAI
$0.95
$4
16Kilo Gateway
$0.95
$4
17GitHub Copilot
$0.95
$4
18OpenCode Zen
$0.95
$4
19AIHubMix
$0.95
$3.9995
20Moonshot AI (China)
$0.95
$4
21Requesty
$0.95
$4
22Vercel AI Gateway
$0.95
$4
23DevPass (LLM Gateway)
$0.95
$4
24Azure
$0.95
$4
25Moonshot AI
$0.95
$4
26Neuralwatt
$0.95
$4
27HPC-AI
$0.95
$4
28EmpirioLabs AI
$0.95
$4
29Ofox
$0.95
$4
30OpenReason
$1.0022
$4.22
31Charm Hyper
$1.03436
$4.3552
32TensorX
$1.25
$4.5
इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।