LFM2.5-2.6B
विवरण
LFM2.5-2.6B is Liquid AI's open-weight 2.6B dense hybrid text→text model (LFM2 architecture) post-trained for on-device agentic workloads: planning, native tool calling, and multi-step tasks. ~2.69B parameters, trained on ~34T tokens, 128K context (131,072 tokens), 128K vocabulary. Always thinks before answering. Day-one support for Transformers, vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, and ONNX. Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-2.6B (+ Base). License: LFM Open License v1.0 (lfm1.0). Catalog benches include AIME25, LiveCodeBench v6, IFBench, Multi-IF, BFCL-v4, PinchBench, Claw-Eval, τ³-Banking 0.0567 (Liquid harness; scale differs from some AA τ³ rows), and aa-omniscience-index −29.50 (signed). No catalog id for ToolSandbox 77.83, BrowseComp+ (OpenClaw) 26.89, or IFStruct 85.49 — recorded here only. Sources: https://www.liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b · https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B. No official hosted provider row in this catalog (no sibling Liquid/OpenRouter provider pattern present); OpenRouter free route liquid/lfm-2.5-2.6b:free exists externally but was not added.
क्षमता रडार
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 139 | 29.0 | LS |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Communication
General
Knowledge
Math
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))मूल्य निर्धारण
गति
कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं