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AITier

Llama 3.1 Instruct 405B

MetaLlamaओपन वेटLlama 3.1 Community License

विवरण

Llama 3.1 405B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks. The model supports 8 languages and has a 128K token context length.

रिलीज़ तिथि
2024-07-23
पैरामीटर
405.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

27
general
30
coding
23
reasoning
34
science
70
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग382
24.0
AA
सामान्य रैंकिंग388
32.0
AA
विज्ञान369
35.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)50.7%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)89.0%स्वयं
Gorilla Benchmark API Bench35.3%स्वयं

Finance

MMLU (CoT)88.6%स्वयं
MMLU87.3%स्वयं
MMLU-Pro73.3%स्वयं

General

ARC-C96.9%स्वयं
MBPP EvalPlus88.6%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)88.6%स्वयं
BFCL88.5%स्वयं
Multipl-E HumanEval75.2%स्वयं
Multipl-E MBPP65.7%स्वयं
Nexus58.7%स्वयं

Math

GSM8k96.8%स्वयं
Multilingual MGSM (CoT)91.6%स्वयं
DROP84.8%स्वयं
MATH73.8%स्वयं

Reasoning

API-Bank92.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.3
Math Index(Artificial Analysis)
3.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Math
90
Structured Output
90
Language
80
Legal
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Tool Calling
70
Code
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis