Llama 3.1 Instruct 405B
MetaLlamaओपन वेटLlama 3.1 Community License
विवरण
Llama 3.1 405B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks. The model supports 8 languages and has a 128K token context length.
रिलीज़ तिथि
2024-07-23
पैरामीटर
405.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
27
general
31
coding
23
reasoning
37
science
70
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 477 | 24.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 458 | 31.0 | AA |
| विज्ञान | 499 | 27.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
88.6%स्वयं
General
BFCL
88.5%स्वयं
MMLU
87.3%स्वयं
Multipl-E MBPP
65.7%स्वयं
Nexus
58.7%स्वयं
Language
MMLU (CoT)
88.6%स्वयं
Multipl-E HumanEval
75.2%स्वयं
MMLU-Pro
73.3%स्वयं
Math
GSM8k
96.8%स्वयं
Multilingual MGSM (CoT)
91.6%स्वयं
MATH
73.8%स्वयं
Reasoning
ARC-C
96.9%स्वयं
API-Bank
92.0%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
89.0%स्वयं
MBPP EvalPlus
88.6%स्वयं
DROP
84.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
50.7%स्वयं
Gorilla Benchmark API Bench
35.3%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))73.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))70.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))51.5
Ifbench(Google Research (2023))39.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))30.5
Lcr(Artificial Analysis)25.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))21.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))19.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)7.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.0
Math Index(Artificial Analysis)3.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))3.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Instruction Following90
Math90
Structured Output90
Language80
Legal80
Reasoning80
Finance80
General80
Healthcare80
Tool Calling70
Code60
Physics50
Biology50
Chemistry50
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
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