Llama 3.1 Instruct 70B
MetaLlamaओपन वेटLlama 3.1 Community License
विवरण
Llama 3.1 70B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks.
रिलीज़ तिथि
2024-07-23
पैरामीटर
70.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
25
general
23
coding
20
reasoning
30
science
70
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 542 | 15.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 511 | 27.0 | AA |
| विज्ञान | 559 | 21.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
87.5%स्वयं
General
BFCL
84.8%स्वयं
MMLU
83.6%स्वयं
Multipl-E MBPP
62.0%स्वयं
Nexus
56.7%स्वयं
Language
MMLU (CoT)
86.0%स्वयं
MMLU-Pro
66.4%स्वयं
Multipl-E HumanEval
65.5%स्वयं
Math
GSM-8K (CoT)
95.1%स्वयं
Multilingual MGSM (CoT)
86.9%स्वयं
MATH (CoT)
68.0%स्वयं
Reasoning
ARC-C
94.8%स्वयं
API-Bank
90.0%स्वयं
MBPP ++ base version
86.0%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
80.5%स्वयं
DROP
79.6%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
41.7%स्वयं
Gorilla Benchmark API Bench
29.7%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))67.6
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))64.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))40.9
Ifbench(Google Research (2023))34.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))23.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))17.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))15.2
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.5
Math Index(Artificial Analysis)4.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))4.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))3.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Instruction Following90
Structured Output90
Language80
Legal80
Math80
Finance80
Healthcare80
Reasoning70
General70
Tool Calling70
Code60
Physics40
Biology40
Chemistry40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.56 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.56 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.56 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
4 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Meta
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2OpenRouter
$0.4
$0.4
3Kilo Gateway
$0.4
$0.4
4Metaप्राथमिक
$0.56
$0.56
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