Llama 3.1 Instruct 70B
MetaLlamaओपन वेटLlama 3.1 Community License
विवरण
Llama 3.1 70B Instruct is a large language model optimized for multilingual dialogue use cases. It outperforms many available open source and closed chat models on common industry benchmarks.
रिलीज़ तिथि
2024-07-23
पैरामीटर
70.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
25
general
24
coding
20
reasoning
29
science
70
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 484 | 13.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 451 | 28.0 | AA |
| विज्ञान | 443 | 29.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
41.7%स्वयं
Code
HumanEvalOpenAI (2021)
80.5%स्वयं
Gorilla Benchmark API Bench
29.7%स्वयं
Finance
MMLU (CoT)
86.0%स्वयं
MMLU
83.6%स्वयं
MMLU-Pro
66.4%स्वयं
General
ARC-C
94.8%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)
87.5%स्वयं
MBPP ++ base version
86.0%स्वयं
BFCL
84.8%स्वयं
Multipl-E HumanEval
65.5%स्वयं
Multipl-E MBPP
62.0%स्वयं
Nexus
56.7%स्वयं
Math
GSM-8K (CoT)
95.1%स्वयं
Multilingual MGSM (CoT)
86.9%स्वयं
DROP
79.6%स्वयं
MATH (CoT)
68.0%स्वयं
Reasoning
API-Bank
90.0%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Intelligence Index(Artificial Analysis)6.5
Math Index(Artificial Analysis)4.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.2
Lcr(Artificial Analysis)0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Structured Output90
Instruction Following90
Legal80
Math80
Language80
Finance80
Healthcare80
Reasoning70
General70
Tool Calling70
Code60
Physics40
Biology40
Chemistry40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.56 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.56 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.56 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
3 प्रदाता
सबसे सस्ता: OpenRouterसबसे महंगा: Meta
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenRouterसबसे सस्ता
$0.4
$0.4
2Kilo Gateway
$0.4
$0.4
3Metaप्राथमिक
$0.56
$0.56
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