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Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)

NVIDIALlamaओपन वेटLlama 3.1 Community License

विवरण

Llama-3.1-Nemotron-Nano-8B-v1 is a large language model (LLM) which is a derivative of Meta Llama-3.1-8B-Instruct (AKA the reference model). It is a reasoning model that is post trained for reasoning, human chat preferences, and tasks, such as RAG and tool calling.

रिलीज़ तिथि
2025-05-20
पैरामीटर
8.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

22
general
41
coding
61
reasoning
23
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग363
27.0
AA
सामान्य रैंकिंग478
23.0
AA
विज्ञान493
21.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)54.1%स्वयं

Communication

MT-Bench0.81 / 100स्वयं

General

MBPP0.85 / 100स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)79.3%स्वयं
BFCL v263.6%स्वयं

Math

MATH-50095.4%स्वयं
AIME 202547.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
50.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.6
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
80
Roleplay
80
Structured Output
80
Communication
80
Creativity
80
Math
70
Reasoning
70
General
70
Tool Calling
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक