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Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)

MetaLlamaओपन वेटLlama 3.2 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Llama 3.2 90B is a large multimodal language model optimized for visual recognition, image reasoning, and captioning tasks. It supports a context length of 128,000 tokens and is designed for deployment on edge and mobile devices, offering state-of-the-art performance in image understanding and generative tasks.

रिलीज़ तिथि
2024-09-25
पैरामीटर
90.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

24
general
22
coding
30
reasoning
29
science
28
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग400
23.0
AA
सामान्य रैंकिंग419
30.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग28
57.0
LS
विज्ञान451
28.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.7%स्वयं

Finance

MMLU86.0%स्वयं

General

MMMU60.3%स्वयं
MMMU-Pro45.2%स्वयं

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)90.1%स्वयं
VQAv278.1%स्वयं
TextVQA73.5%स्वयं

Math

MGSM86.9%स्वयं
MATH68.0%स्वयं
MathVista57.3%स्वयं

Multimodal

AI2D92.3%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)85.5%स्वयं
InfographicsQA56.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
6.0
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.6
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Language
90
Finance
90
Image To Text
80
Math
70
Multimodal
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Vision
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis