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AITier

Llama 3.3 Instruct 70B

MetaLlamaओपन वेटLlama 3.3 Community License Agreement

विवरण

Llama 3.3 is a multilingual large language model optimized for dialogue use cases across multiple languages. It is a pretrained and instruction-tuned generative model with 70 billion parameters, outperforming many open-source and closed chat models on common industry benchmarks. Llama 3.3 supports a context length of 128,000 tokens and is designed for commercial and research use in multiple languages.

रिलीज़ तिथि
2024-12-06
पैरामीटर
70.0B
संदर्भ लंबाई
131K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

26
general
18
coding
28
reasoning
36
science
80
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग532
17.0
AA
सामान्य रैंकिंग409
34.0
AA
विज्ञान519
25.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

IFEvalGoogle Research (2023)92.1%स्वयं

General

MMLU86.0%स्वयं
BFCL v277.3%स्वयं

Language

MMLU-Pro68.9%स्वयं

Math

MGSM91.1%स्वयं
MATH77.0%स्वयं

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)88.4%स्वयं
MBPP EvalPlus87.6%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)50.5%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
77.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
49.8
Ifbench(Google Research (2023))
47.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
30.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
28.8
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
26.6
Lcr(Artificial Analysis)
15.7
Coding Index(Artificial Analysis)
11.9
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.7
Math Index(Artificial Analysis)
7.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
7.7
Terminalbench V2 1
4.9
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
3.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
3.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Chat
90
Instruction Following
90
Structured Output
90
Code
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Reasoning
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Tool Calling
80
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.71 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.72 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.712 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड90.7
पहले टोकन में देरी0.64s
पहले उत्तर में देरी0.64s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

6 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Meta
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2NanoGPT
$0.05
$0.23
3OpenRouter
$0.1
$0.32
4Kilo Gateway
$0.1
$0.32
5NovitaAI
$0.135
$0.4
6Metaप्राथमिक
$0.71
$0.72

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis