मुख्य सामग्री पर जाएं

Llama 3 Instruct 70B

MetaLlama
रिलीज़ तिथि
2024-04-18
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
—

क्षमता रडार

21
general
20
coding
22
reasoning
28
science
21
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग607
7.0
AA
सामान्य रैंकिंग573
21.0
AA
विज्ञान582
19.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

कोई बेंचमार्क डेटा उपलब्ध नहीं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
57.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
48.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
37.9
Ifbench(Google Research (2023))
37.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
19.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
5.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.8
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.0
Lcr(Artificial Analysis)
0.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))

कोई श्रेणी स्कोर डेटा उपलब्ध नहीं

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.65 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$2.75 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.175 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

1 प्रदाता

प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Metaप्राथमिक
$0.65
$2.75

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक