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Llama 4 Maverick

MetaLlamaओपन वेटLlama 4 Community License Agreement

विवरण

Llama 4 Maverick is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion active parameter mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 1 million token context window.

रिलीज़ तिथि
2025-04-05
पैरामीटर
400.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

31
general
26
coding
39
reasoning
42
science
35
agents
90
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

General

MMLU85.5%स्वयं

Language

MMLU-Pro80.5%स्वयं
TydiQA31.7%स्वयं

Math

MGSM92.3%स्वयं
MathVista73.7%स्वयं
MATH61.2%स्वयं

Multimodal

MMMU73.4%स्वयं

Reasoning

ChartQAMasry et al. (2022)90.0%स्वयं
MBPP0.78 / 100स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)69.8%स्वयं
LiveCodeBench43.4%स्वयं

Vision

DocVQADocVQA (2020)94.4%स्वयं
MMMU-Pro59.6%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
88.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
67.1
Lcr(Artificial Analysis)
50.0
Ifbench(Google Research (2023))
43.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
39.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
39.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
31.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
19.3
Math Index(Artificial Analysis)
19.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
17.8
Coding Index(Artificial Analysis)
16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.0
Terminalbench V2 1
7.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.9
Tau Banking
3.7

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Language
80
Legal
80
Math
80
Multimodal
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Vision
80
Physics
70
Reasoning
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.26 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.91 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.422 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड108.3
पहले टोकन में देरी0.57s
पहले उत्तर में देरी0.57s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Neon
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2NanoGPT
$0.15
$0.6
3Helicone
$0.15
$0.6
4OpenRouter
$0.1875
$0.6525
5Kilo Gateway
$0.1875
$0.6525
6DigitalOcean
$0.25
$0.87
7Metaप्राथमिक
$0.26
$0.91
8Neon
$0.5
$1.5

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक