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AITier

Llama 4 Maverick

MetaLlamaओपन वेटLlama 4 Community License Agreement

विवरण

Llama 4 Maverick is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion active parameter mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 1 million token context window.

रिलीज़ तिथि
2025-04-05
पैरामीटर
400.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

33
general
26
coding
39
reasoning
43
science
35
agents
90
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग342
31.0
AA
सामान्य रैंकिंग323
39.0
AA
विज्ञान317
43.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)69.8%स्वयं

Code

LiveCodeBench43.4%स्वयं

Finance

MMLU85.5%स्वयं
MMLU-Pro80.5%स्वयं

General

MBPP0.78 / 100स्वयं
MMMU73.4%स्वयं
MMMU-Pro59.6%स्वयं

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)94.4%स्वयं

Language

TydiQA31.7%स्वयं

Math

MGSM92.3%स्वयं
MathVista73.7%स्वयं
MATH61.2%स्वयं

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)90.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
19.3
Coding Index(Artificial Analysis)
16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
14.5
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Lcr(Artificial Analysis)
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench V2 1
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Tau Banking
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Legal
80
Math
80
Multimodal
80
Language
80
Finance
80
General
80
Healthcare
80
Vision
80
Physics
70
Reasoning
70
Biology
70
Chemistry
70
Code
40

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.27 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.85 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.415 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड120.4
पहले टोकन में देरी0.60s
पहले उत्तर में देरी0.60s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

7 प्रदाता

सबसे सस्ता: NanoGPTसबसे महंगा: Neon
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1NanoGPTसबसे सस्ता
$0.15
$0.6
2Helicone
$0.15
$0.6
3OpenRouter
$0.2
$0.696
4Kilo Gateway
$0.2
$0.696
5DigitalOcean
$0.2
$0.696
6Metaप्राथमिक
$0.27
$0.85
7Neon
$0.5
$1.5

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis