Llama 4 Maverick
MetaLlamaओपन वेटLlama 4 Community License Agreement
विवरण
Llama 4 Maverick is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion active parameter mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 1 million token context window.
रिलीज़ तिथि
2025-04-05
पैरामीटर
400.0B
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
image, text
क्षमता रडार
31
general
26
coding
39
reasoning
42
science
35
agents
90
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 424 | 30.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 381 | 35.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 103 | 45.0 | LS |
| विज्ञान | 385 | 38.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))General
MMLU
85.5%स्वयं
Language
MMLU-Pro
80.5%स्वयं
TydiQA
31.7%स्वयं
Math
MGSM
92.3%स्वयं
MathVista
73.7%स्वयं
MATH
61.2%स्वयं
Multimodal
MMMU
73.4%स्वयं
Reasoning
ChartQAMasry et al. (2022)
90.0%स्वयं
MBPP
0.78 / 100स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
69.8%स्वयं
LiveCodeBench
43.4%स्वयं
Vision
DocVQADocVQA (2020)
94.4%स्वयं
MMMU-Pro
59.6%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))88.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))80.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))67.1
Lcr(Artificial Analysis)50.0
Ifbench(Google Research (2023))43.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))39.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))39.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))31.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))19.3
Math Index(Artificial Analysis)19.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))17.8
Coding Index(Artificial Analysis)16.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)10.0
Terminalbench V2 17.9
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))6.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.9
Tau Banking3.7
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Image To Text90
Language80
Legal80
Math80
Multimodal80
Finance80
General80
Healthcare80
Vision80
Physics70
Reasoning70
Biology70
Chemistry70
Code40
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.26 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.91 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.422 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड108.3
पहले टोकन में देरी0.57s
पहले उत्तर में देरी0.57s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
8 प्रदाता
सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Neon
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2NanoGPT
$0.15
$0.6
3Helicone
$0.15
$0.6
4OpenRouter
$0.1875
$0.6525
5Kilo Gateway
$0.1875
$0.6525
6DigitalOcean
$0.25
$0.87
7Metaप्राथमिक
$0.26
$0.91
8Neon
$0.5
$1.5
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