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AITier

Llama 4 Scout

MetaLlamaओपन वेटLlama 4 Community License Agreement

विवरण

Llama 4 Scout is a natively multimodal model capable of processing both text and images. It features a 17 billion activated parameter (109B total) mixture-of-experts (MoE) architecture with 16 experts, supporting a wide range of multimodal tasks such as conversational interaction, image analysis, and code generation. The model includes a 10 million token context window.

रिलीज़ तिथि
2025-04-05
पैरामीटर
109.0B
संदर्भ लंबाई
1.3M
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

29
general
17
coding
33
reasoning
33
science
28
agents
90
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग443
18.0
AA
सामान्य रैंकिंग383
33.0
AA
विज्ञान432
30.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)57.2%स्वयं

Code

LiveCodeBench32.8%स्वयं

Finance

MMLU79.6%स्वयं
MMLU-Pro74.3%स्वयं

General

MMMU69.4%स्वयं
MBPP0.68 / 100स्वयं

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)94.4%स्वयं

Language

TydiQA31.5%स्वयं

Math

MGSM90.6%स्वयं
MathVista70.7%स्वयं
MATH50.3%स्वयं

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)88.8%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
14.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
10.3
Coding Index(Artificial Analysis)
8.2
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.6
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.3
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench V2 1
0.0
Tau Banking
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Legal
80
Multimodal
80
Language
80
Finance
80
Vision
80
Math
70
Reasoning
70
General
70
Healthcare
70
Physics
60
Biology
60
Chemistry
60
Code
30

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.18 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.66 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.3 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड129.9
पहले टोकन में देरी0.61s
पहले उत्तर में देरी0.61s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

5 प्रदाता

सबसे सस्ता: Heliconeसबसे महंगा: Meta
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Heliconeसबसे सस्ता
$0.08
$0.3
2NanoGPT
$0.085
$0.46
3OpenRouter
$0.1
$0.3
4Kilo Gateway
$0.1
$0.3
5Metaप्राथमिक
$0.18
$0.66

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis