LongCat Flash Lite
LongCatओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
LongCat-Flash-Lite is a lightweight MoE model from Meituan with 68.5B total parameters and only 2.9B-4.5B activated per token. It explores N-gram embedding expansion as a new scaling direction, supporting 256K context length via YaRN. Optimized for agent tooling and programming tasks, achieving 500-700 tokens per second inference speed while maintaining strong performance on coding, math, and agentic benchmarks.
रिलीज़ तिथि
2026-01-28
पैरामीटर
68.5B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
10
general
40
coding
64
reasoning
46
science
70
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 474 | 24.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 346 | 39.0 | AA |
| विज्ञान | 411 | 35.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
Tau2 Airline
58.0%स्वयं
Communication
Tau2 Retail
73.1%स्वयं
Tau2 Telecom
72.8%स्वयं
General
MMLU
85.5%स्वयं
Language
CMMLU
82.5%स्वयं
MMLU-Pro
78.3%स्वयं
Math
MATH-500
96.8%स्वयं
AIME 2024
72.2%स्वयं
AIME 2025
63.2%स्वयं
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.8%स्वयं
SWE-Bench Verified
54.4%स्वयं
SWE-bench Multilingual
38.1%स्वयं
Terminal-Bench
33.8%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))79.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))63.6
Ifbench(Google Research (2023))43.1
Lcr(Artificial Analysis)28.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)11.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))10.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))5.8
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language80
Legal80
Math80
Finance80
Healthcare80
Physics70
Reasoning70
General70
Biology70
Chemistry70
Communication70
Tool Calling70
Chat60
Frontend Development50
Code40
Agents30
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
1 प्रदाता
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Meituan
$0
$0
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