LongCat-Flash-Thinking
Meituanओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
LongCat-Flash-Thinking is Meituan's reasoning model built on the LongCat-Flash foundation with 560B total parameters (MoE, ~27B activated). It introduces a training pipeline specifically tuned for advanced reasoning, featuring Re-thinking Mode that delivers parallel reasoning paths for sophisticated decision-making. Achieves strong performance on mathematical reasoning, agentic tool use, and formal theorem proving benchmarks.
रिलीज़ तिथि
2025-09-22
पैरामीटर
560.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
80
general
70
coding
90
reasoning
68
scienceअनुमानित
70
agents
0
multimodal
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।
रैंकिंग
कोई रैंकिंग डेटा उपलब्ध नहीं
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
Tau2 Airline
67.5%स्वयं
Communication
Tau2 Telecom
83.1%स्वयं
Tau2 Retail
71.5%स्वयं
General
BFCL-v3
74.4%स्वयं
Language
MMLU-Redux
89.3%स्वयं
MMLU-Pro
82.6%स्वयं
Math
MATH-500
99.2%स्वयं
AIME 2024
93.3%स्वयं
AIME 2025
90.6%स्वयं
Reasoning
ZebraLogic
95.5%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
81.5%स्वयं
LiveCodeBench
79.4%स्वयं
SWE-Bench Verified
59.4%स्वयं
ARC-AGI
50.3%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Language90
Math90
Legal80
Physics80
Reasoning80
Finance80
General80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Chat70
Structured Output70
Agents70
Code70
Communication70
Tool Calling70
Frontend Development60
Spatial Reasoning50
Vision50
मूल्य निर्धारण
कोई मूल्य डेटा उपलब्ध नहीं
गति
कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं