Magistral Small 1
Mistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
Building upon Mistral Small 3.1 (2503), with added reasoning capabilities, undergoing SFT from Magistral Medium traces and RL on top, it's a small, efficient reasoning model with 24B parameters. Magistral Small can be deployed locally, fitting within a single RTX 4090 or a 32GB RAM MacBook once quantized.
रिलीज़ तिथि
2025-06-10
पैरामीटर
24.0B
संदर्भ लंबाई
128K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
28
general
51
coding
59
reasoning
47
science
57
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 499 | 21.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 483 | 29.0 | AA |
| विज्ञान | 406 | 37.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Math
AIME 2024
70.7%स्वयं
AIME 2025
62.8%स्वयं
Reasoning
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
68.2%स्वयं
LiveCodeBench
51.3%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))96.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))74.6
Aime(MAA (Mathematical Association of America))71.3
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))64.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))51.4
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))41.3
Math Index(Artificial Analysis)41.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))26.6
Ifbench(Google Research (2023))24.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)8.2
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))7.6
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Lcr(Artificial Analysis)0.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Math70
Physics70
Biology70
Chemistry70
Reasoning60
General60
Code50
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
1 प्रदाता
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Mistral
$2
$5
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