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MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)

Xiaomiओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

MiMo-V2-Flash is a powerful, efficient, and ultra-fast foundation language model that excels in reasoning, coding, and agentic scenarios. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, featuring a hybrid attention architecture with sliding-window and full attention (5:1 ratio, 128-token window). Delivers 150 tokens/sec inference with 256k context window.

रिलीज़ तिथि
2025-12-16
पैरामीटर
309.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

37
general
44
coding
67
reasoning
40
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

Tau-bench80.3%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)58.3%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)38.5%स्वयं
Terminal-Bench30.5%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)83.7%स्वयं

Code

SWE-Bench Verified73.4%स्वयं
SWE-bench Multilingual71.7%स्वयं

Creativity

Arena-Hard v286.2%स्वयं

Finance

MMLU-Pro84.9%स्वयं

General

LiveCodeBench v680.6%स्वयं
LongBench v260.6%स्वयं
MRCR45.7%स्वयं

Math

AIME 202594.1%स्वयं
HMMT 202584.4%स्वयं
Humanity's Last Exam22.1%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
67.7
Coding Index(Artificial Analysis)
49.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)
25.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Terminalbench V2 1
0.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.1

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Legal
80
Physics
80
Language
80
Finance
80
Healthcare
80
Biology
80
Chemistry
80
Math
70
Reasoning
70
Frontend Development
70
General
70
Search
60
Structured Output
60
Tool Calling
60
Long Context
50
Agents
50
Code
50
Vision
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
कैश पठन मूल्य$0.0028 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

कोई प्रदाता डेटा उपलब्ध नहीं

बाहरी लिंक