MiMo-V2-Flash (Non-reasoning)
Xiaomiओपन वेटMIT · व्यावसायिक उपयोग
विवरण
MiMo-V2-Flash is a powerful, efficient, and ultra-fast foundation language model that excels in reasoning, coding, and agentic scenarios. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, featuring a hybrid attention architecture with sliding-window and full attention (5:1 ratio, 128-token window). Delivers 150 tokens/sec inference with 256k context window.
रिलीज़ तिथि
2025-12-16
पैरामीटर
309.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
text
क्षमता रडार
37
general
44
coding
67
reasoning
40
science
60
agents
0
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 119 | 35.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 220 | 51.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 191 | 57.0 | AA |
| विज्ञान | 335 | 41.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Tau-bench
80.3%स्वयं
BrowseCompOpenAI (2025)
58.3%स्वयं
Terminal-Bench 2.0Stanford × Laude Institute (2026)
38.5%स्वयं
Terminal-Bench
30.5%स्वयं
Biology
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
83.7%स्वयं
Code
SWE-Bench Verified
73.4%स्वयं
SWE-bench Multilingual
71.7%स्वयं
Creativity
Arena-Hard v2
86.2%स्वयं
Finance
MMLU-Pro
84.9%स्वयं
General
LiveCodeBench v6
80.6%स्वयं
LongBench v2
60.6%स्वयं
MRCR
45.7%स्वयं
Math
AIME 2025
94.1%स्वयं
HMMT 2025
84.4%स्वयं
Humanity's Last Exam
22.1%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math Index(Artificial Analysis)67.7
Coding Index(Artificial Analysis)49.8
Intelligence Index(Artificial Analysis)25.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))0.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))0.7
Terminalbench V2 10.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))0.4
Ifbench(Google Research (2023))0.4
Lcr(Artificial Analysis)0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))0.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.3
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))0.1
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Creativity90
Writing90
Legal80
Physics80
Language80
Finance80
Healthcare80
Biology80
Chemistry80
Math70
Reasoning70
Frontend Development70
General70
Search60
Structured Output60
Tool Calling60
Long Context50
Agents50
Code50
Vision20
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्यमुफ्त
आउटपुट मूल्यमुफ्त
मिश्रित मूल्य (3:1)मुफ्त
कैश पठन मूल्य$0.0028 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
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