Ministral 3 8B
MistralMistralओपन वेटMistral Research License
विवरण
The Ministral-8B-Instruct-2410 is an instruct fine-tuned model for local intelligence, on-device computing, and at-the-edge use cases, significantly outperforming existing models of similar size.
रिलीज़ तिथि
2025-12-02
पैरामीटर
8.0B
संदर्भ लंबाई
—
मोडैलिटीज़
image, text
क्षमता रडार
23
general
18
coding
34
reasoning
29
science
29
agents
80
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 512 | 19.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 531 | 26.0 | AA |
| विज्ञान | 537 | 24.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
MT-Bench
0.83 / 100स्वयं
MM-MT-Bench
0.08 / 100स्वयं
General
Arena Hard
70.9%स्वयं
Multilingual MMLU
70.6%स्वयं
Wild Bench
66.8%स्वयं
TriviaQA
65.5%स्वयं
MMLU
65.0%स्वयं
French MMLU
57.5%स्वयं
Language
MMLU-Redux
79.3%स्वयं
Math
AIME 2024
86.0%स्वयं
AIME 2025
78.7%स्वयं
MATH (CoT)
62.6%स्वयं
MATH
54.5%स्वयं
Reasoning
Winogrande
75.3%स्वयं
ARC-C
71.9%स्वयं
MBPP pass@1
70.0%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
66.8%स्वयं
LiveCodeBench
61.6%स्वयं
AGIEval
48.3%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
34.8%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))64.2
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))47.1
Math Index(Artificial Analysis)31.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))31.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))30.3
Ifbench(Google Research (2023))29.1
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))26.6
Lcr(Artificial Analysis)25.7
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))20.7
Coding Index(Artificial Analysis)9.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)5.5
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))4.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Terminalbench V2 14.1
Tau Banking3.7
Terminalbench V4 00.0
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Chat80
Roleplay80
Communication80
Creativity80
Language70
Finance70
Healthcare70
Writing70
Legal60
Math60
Reasoning60
General60
Code30
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.15 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.15 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.15 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड100.1
पहले टोकन में देरी0.49s
पहले उत्तर में देरी0.49s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
4 प्रदाता
सबसे सस्ता: Mistralसबसे महंगा: Kilo Gateway
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Mistralसबसे सस्ता
$0.1
$0.1
2NanoGPT
$0.15
$0.15
3OpenRouter
$0.15
$0.15
4Kilo Gateway
$0.15
$0.15
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