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Mistral Large 3

MistralMistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Mistral Large 3 (675B Instruct 2512 Eagle) is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the base pre-trained version, not fine-tuned for instruction or reasoning tasks, making it ideal for custom post-training processes. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows. This model is the Eagle speculator for Mistral Large 3 Instruct. Depending on the task, you can expect noticeable speed-ups on your generations.

रिलीज़ तिथि
2025-12-02
पैरामीटर
675.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

34
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग314
34.0
AA
सामान्य रैंकिंग314
39.0
AA
विज्ञान287
45.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.9%स्वयं

Code

LiveCodeBench34.4%स्वयं

Communication

MM-MT-Bench84.90 / 100स्वयं
Wild Bench68.5%स्वयं

Creativity

Arena Hard55.1%स्वयं

Factuality

SimpleQA23.8%स्वयं

General

MMMLU85.5%स्वयं
MMLU-Redux82.0%स्वयं
TriviaQA74.9%स्वयं

Math

MATH90.4%स्वयं
MATH (CoT)67.6%स्वयं
AMC_2022_2352.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
38.0
Coding Index(Artificial Analysis)
20.1
Intelligence Index(Artificial Analysis)
15.9
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.8
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.7
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.5
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.4
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Lcr(Artificial Analysis)
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.2
Terminalbench V2 1
0.1
Tau Banking
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Language
90
Math
70
Reasoning
50
General
50
Physics
40
Biology
40
Chemistry
40
Code
30
Factuality
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.75 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड56.0
पहले टोकन में देरी1.23s
पहले उत्तर में देरी1.23s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

7 प्रदाता

सबसे सस्ता: Mistralसबसे महंगा: 302.AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Mistralप्राथमिक
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4LLM Gateway
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Cortecs
$0.557
$1.671
7302.AI
$1.1
$3.3

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बाहरी लिंक