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Mistral Large 3

MistralMistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Mistral Large 3 is a state-of-the-art general-purpose Multimodal granular Mixture-of-Experts model with 41B active parameters and 675B total parameters trained from scratch with 3000 H200s. This model is the instruct post-trained version, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat, agentic and instruction based use cases. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows.

रिलीज़ तिथि
2025-12-02
पैरामीटर
675.0B
संदर्भ लंबाई
262K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

30
general
31
coding
43
reasoning
44
science
39
agents
85
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग409
33.0
AA
सामान्य रैंकिंग402
34.0
AA
विज्ञान378
40.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MM-MT-Bench84.90 / 100स्वयं

Factuality

SimpleQA23.8%स्वयं

General

TriviaQA74.9%स्वयं
Wild Bench68.5%स्वयं
Arena Hard55.1%स्वयं

Language

MMMLU85.5%स्वयं
MMLU-Redux82.0%स्वयं

Math

MATH90.4%स्वयं
MATH (CoT)67.6%स्वयं
AMC_2022_2352.0%स्वयं

Reasoning

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)43.9%स्वयं
LiveCodeBench34.4%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
80.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
68.0
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
46.5
Math Index(Artificial Analysis)
38.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
38.0
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
36.6
Ifbench(Google Research (2023))
36.2
Lcr(Artificial Analysis)
36.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
24.6
Coding Index(Artificial Analysis)
20.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
15.9
Terminalbench V2 1
12.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
9.3
Tau Banking
5.8
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.2
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Multimodal
85
Communication
43
Chat
43
General
11
Language
80
Math
80
Reasoning
70
Creativity
60
Writing
60

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.5 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$1.5 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.75 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.05 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड75.2
पहले टोकन में देरी0.70s
पहले उत्तर में देरी0.70s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

8 प्रदाता

सबसे सस्ता: Mistralसबसे महंगा: 302.AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Mistralप्राथमिक
$0.5
$1.5
2OpenRouter
$0.5
$1.5
3Kilo Gateway
$0.5
$1.5
4DevPass (LLM Gateway)
$0.5
$1.5
5Pioneer
$0.5
$1.5
6Opper
$0.5
$1.5
7Cortecs
$0.613
$1.838
8302.AI
$1.1
$3.3

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis