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Mistral Small 3.1

MistralMistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.

रिलीज़ तिथि
2025-03-17
पैरामीटर
24.0B
संदर्भ लंबाई
33K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

24
general
25
coding
19
reasoning
31
science
21
agents
60
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग465
25.0
AA
सामान्य रैंकिंग497
28.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग108
42.0
LS
विज्ञान503
27.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Chat

MT-Bench0.83 / 100स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)82.9%स्वयं

Factuality

SimpleQA10.4%स्वयं

General

Arena Hard87.6%स्वयं
MMLU80.6%स्वयं
TriviaQA80.5%स्वयं
Wild Bench52.2%स्वयं

Language

MMLU-Pro66.8%स्वयं

Math

MATH69.3%स्वयं

Multimodal

MMMU59.3%स्वयं

Reasoning

HumanEvalOpenAI (2021)88.4%स्वयं
MBPP0.75 / 100स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.0%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
70.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
65.9
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
45.4
Ifbench(Google Research (2023))
29.9
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
27.8
Coding Index(Artificial Analysis)
26.3
Terminalbench V2 1
26.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
25.1
Lcr(Artificial Analysis)
22.3
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
21.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
9.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
7.6
Tau Banking
7.4
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.3
Math Index(Artificial Analysis)
3.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
3.7
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Chat
80
Instruction Following
80
Roleplay
80
Structured Output
80
Code
80
Language
70
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Communication
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.11 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.17 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.125 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

2 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: Mistral
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Mistralप्राथमिक
$0.11
$0.17

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis