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Mistral Small 3.1

MistralMistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Mistral Small 3 is a 24B-parameter LLM licensed under Apache-2.0. It focuses on low-latency, high-efficiency instruction following, maintaining performance comparable to larger models. It provides quick, accurate responses for conversational agents, function calling, and domain-specific fine-tuning. Suitable for local inference when quantized, it rivals models 2–3× its size while using significantly fewer compute resources.

रिलीज़ तिथि
2025-03-17
पैरामीटर
24.0B
संदर्भ लंबाई
33K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

29
general
25
coding
19
reasoning
31
science
21
agents
60
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग376
26.0
AA
सामान्य रैंकिंग390
33.0
AA
विज्ञान428
31.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.0%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)88.4%स्वयं

Communication

MT-Bench0.83 / 100स्वयं
Wild Bench52.2%स्वयं

Creativity

Arena Hard87.6%स्वयं

Factuality

SimpleQA10.4%स्वयं

Finance

MMLU80.6%स्वयं
MMLU-Pro66.8%स्वयं

General

IFEvalGoogle Research (2023)82.9%स्वयं
TriviaQA80.5%स्वयं
MBPP0.75 / 100स्वयं
MMMU59.3%स्वयं

Math

MATH69.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Coding Index(Artificial Analysis)
26.3
Intelligence Index(Artificial Analysis)
14.9
Math Index(Artificial Analysis)
3.7
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.3
Terminalbench V2 1
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.3
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Tau Banking
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Creativity
90
Writing
90
Roleplay
80
Structured Output
80
Instruction Following
80
Code
80
Legal
70
Math
70
Reasoning
70
Language
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Communication
70
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.1 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.3 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.15 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

3 प्रदाता

सबसे सस्ता: OpenRouterसबसे महंगा: Mistral
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1OpenRouterसबसे सस्ता
$0.05
$0.08
2Kilo Gateway
$0.05
$0.08
3Mistralप्राथमिक
$0.1
$0.3

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis