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AITier

Mistral Small 3.2

MistralMistralओपन वेटApache 2.0 · व्यावसायिक उपयोग

विवरण

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is a minor update of Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503.

रिलीज़ तिथि
2025-06-20
पैरामीटर
23.6B
संदर्भ लंबाई
128K
मोडैलिटीज़
image, text

क्षमता रडार

26
general
19
coding
40
reasoning
34
science
34
agents
90
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग514
19.0
AA
सामान्य रैंकिंग453
31.0
AA
मल्टीमॉडल रैंकिंग73
53.0
LS
विज्ञान481
29.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Factuality

SimpleQA12.1%स्वयं

General

IF84.8%स्वयं
MMLU80.5%स्वयं
Wild Bench65.3%स्वयं
Arena Hard43.1%स्वयं

Language

MMLU-Pro69.1%स्वयं

Math

MATH69.4%स्वयं
MathVista67.1%स्वयं

Multimodal

MMMU62.5%स्वयं

Reasoning

HumanEval Plus92.9%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)87.4%स्वयं
MBPP Plus78.3%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.1%स्वयं

Vision

DocVQADocVQA (2020)94.9%स्वयं
AI2D92.9%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
88.3
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
68.1
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
50.5
Ifbench(Google Research (2023))
33.5
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
32.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
29.5
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
28.6
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
27.5
Math Index(Artificial Analysis)
27.0
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
27.0
Lcr(Artificial Analysis)
20.3
Coding Index(Artificial Analysis)
12.5
Intelligence Index(Artificial Analysis)
8.2
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
6.8
Tau Banking
6.2
Terminalbench V2 1
5.6
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
4.3
Terminalbench V4 0
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Image To Text
90
Multimodal
80
Vision
80
Language
70
Legal
70
Math
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Communication
70
Reasoning
60
Physics
50
Biology
50
Chemistry
50
Chat
40
Creativity
40
Writing
40
Factuality
10

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.075 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.106 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

3 प्रदाता

सबसे सस्ता: DeepInfraसबसे महंगा: DevPass (LLM Gateway)
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1DeepInfraसबसे सस्ता
$0
$0
2Mistralप्राथमिक
$0.075
$0.2
3DevPass (LLM Gateway)
$0.1
$0.3

इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।

बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis