Muse Ember
विवरण
Muse Ember is Meta Superintelligence Labs' smallest and most efficient multimodal reasoning model, built for high-volume agent execution such as tool calls, coding subtasks, routing, extraction, and long-document work. It is available on the Meta Model API and in Muse Code as muse-ember-1.0 in Standard mode only (there is no Contributor-mode variant). It accepts text, image, video, audio, and PDF input and returns text, with a 1,048,576-token context window and up to 524,288 output tokens. Reasoning effort ranges from minimal to max; the default is max. Pay-as-you-go pricing for requests with up to 200K input tokens is $0.10 per million input tokens, $0.004 per million cached input tokens, and $0.50 per million output tokens. Requests with more than 200K input tokens are billed in full at $0.30/$0.012/$1.50. Web search grounding costs $2.50 per 1,000 search queries on top of token charges.
क्षमता रडार
समर्पित विज्ञान बेंचमार्क उपलब्ध न होने पर Science का अनुमान LLM Stats विज्ञान स्कोर या तर्क से लगाया जाता है।
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 57 | 50.0 | LS |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 130 | 27.0 | LS |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Multimodal
Reasoning
Vision
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)कोई AA मूल्यांकन डेटा उपलब्ध नहीं
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))मूल्य निर्धारण
गति
कोई गति डेटा उपलब्ध नहीं
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
4 प्रदाता
इस मॉडल के लिए विभिन्न API प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण की तुलना करें।