Muse Spark 1.3 (Max)
MetaProprietary
विवरण
Muse Spark 1.3 is Meta Superintelligence Labs' proprietary multimodal reasoning model for long-running agentic, multi-agent, and coding workflows. It improves on Muse Spark 1.2 in long-horizon collaboration, multitasking, instruction following, tool use, failure recovery, and concise coding execution. It supports a 1,048,576-token context window and is available through Muse Code and the Meta Model API in standard and contributor tiers. ZeroEval routes to the lower-cost contributor endpoint, where prompts and outputs may be used to improve Meta's products, while standard pricing remains the default comparison basis.
रिलीज़ तिथि
2026-09-02
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
1.0M
मोडैलिटीज़
audio, image, pdf, text, video
क्षमता रडार
48
general
73
coding
93
reasoning
72
science
70
agents
70
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| एजेंटिक क्षमता | 6 | 68.0 | LS |
| कोडिंग रैंकिंग | 26 | 93.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 14 | 83.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 70 | 54.0 | LS |
| तर्क | 17 | 90.0 | LB |
| विज्ञान | 13 | 87.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Agents
Job Bench
64.9%स्वयं
Agentic IF Index (Internal)
57.8%स्वयं
AutomationBench
49.4%स्वयं
Code
DeepSWE 1.1
75.4%स्वयं
SWE Atlas - Codebase QnA
59.4%स्वयं
General
GDPval-AA
1754.00 / 3000स्वयं
Long Context
MRCR v2 (8-needle)
98.5%स्वयं
MRCR v2 (8-needle, 512K-1M)
98.1%स्वयं
Multimodal
OSWorld 2.0
66.9%स्वयं
Reasoning
Terminal-Bench 2.1
88.8%स्वयं
Search
DeepSearchQA
89.4%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))93.5
Terminalbench V2 184.3
Lcr(Artificial Analysis)83.0
Coding Index(Artificial Analysis)75.8
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))58.8
Tau Banking50.5
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))48.7
Intelligence Index(Artificial Analysis)48.1
Terminalbench V4 033.3
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Legal100
Finance100
Reasoning100
Agents100
General100
Long Context100
Search90
Multimodal70
Code70
Tool Calling70
Vision70
Productivity60
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$1.25 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$4.25 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$2 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.15 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
3 प्रदाता
सबसे सस्ता: Meta Model APIसबसे महंगा: EmpirioLabs AI
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Meta Model APIसबसे सस्ता
$0
$0
2Metaप्राथमिक
$1.25
$4.25
3EmpirioLabs AI
$1.25
$4.25
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