Nova Lite
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विवरण
A low-cost multimodal model that is lightning fast for processing images, video, documents, and text.
रिलीज़ तिथि
2024-12-03
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
300K
मोडैलिटीज़
image, pdf, text, video
क्षमता रडार
22
general
17
coding
22
reasoning
31
science
70
agents
90
multimodal
रैंकिंग
| डोमेन | #रैंक | स्कोर | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कोडिंग रैंकिंग | 566 | 13.0 | AA |
| सामान्य रैंकिंग | 534 | 25.0 | AA |
| मल्टीमॉडल रैंकिंग | 134 | 32.0 | LS |
| विज्ञान | 552 | 22.0 | AA |
बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)
(LLM Stats (zeroeval))Chat
IFEvalGoogle Research (2023)
89.7%स्वयं
Finance
FinQA
73.6%स्वयं
General
MMLU
80.5%स्वयं
BFCL
66.6%स्वयं
Language
Translation Set1→en COMET22
88.8%स्वयं
Translation en→Set1 COMET22
88.8%स्वयं
Translation Set1→en spBleu
43.1%स्वयं
Translation en→Set1 spBleu
41.5%स्वयं
Math
GSM8k
94.5%स्वयं
MATH
73.3%स्वयं
Multimodal
GroundUI-1K
80.2%स्वयं
VATEX
77.8%स्वयं
MM-Mind2Web
60.7%स्वयं
MMMU
56.2%स्वयं
Reasoning
ARC-C
92.4%स्वयं
ChartQAMasry et al. (2022)
86.8%स्वयं
HumanEvalOpenAI (2021)
85.4%स्वयं
BBH
82.4%स्वयं
DROP
80.2%स्वयं
CRAG
43.8%स्वयं
GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)
42.0%स्वयं
Summarization
SQuALITY
19.2%स्वयं
Vision
DocVQADocVQA (2020)
92.4%स्वयं
TextVQA
80.2%स्वयं
VisualWebBench
77.7%स्वयं
EgoSchema
71.4%स्वयं
LVBench
40.4%स्वयं
AA मूल्यांकन सूचकांक
(Artificial Analysis)Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))76.5
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))59.0
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))43.3
Ifbench(Google Research (2023))34.1
Lcr(Artificial Analysis)19.0
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))17.5
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))16.7
Aime(MAA (Mathematical Association of America))10.7
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))7.0
Math Index(Artificial Analysis)7.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)6.7
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))4.3
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))0.8
LLM Stats श्रेणी स्कोर
(LLM Stats (zeroeval))Chat90
Image To Text90
Instruction Following90
Structured Output90
Code90
Legal80
Math80
Multimodal70
Reasoning70
Finance70
General70
Healthcare70
Tool Calling70
Vision70
Language60
Frontend Development60
Agents60
Economics60
Long Context40
Physics40
Search40
Biology40
Chemistry40
Summarization20
मूल्य निर्धारण
इनपुट मूल्य$0.06 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.24 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.105 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.01725 / 1M टोकन
कैश लेखन मूल्य$0.069 / 1M टोकन
गति
टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
प्रदाता मूल्य रैंकिंग
5 प्रदाता
सबसे सस्ता: NanoGPTसबसे महंगा: Amazon Bedrock
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1NanoGPTसबसे सस्ता
$0.0595
$0.238
2Amazonप्राथमिक
$0.06
$0.24
3OpenRouter
$0.06
$0.24
4Kilo Gateway
$0.06
$0.24
5Amazon Bedrock
$0.069
$0.276
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