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AITier

Nova Micro

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विवरण

A text-only model that delivers lowest-latency responses at very low cost while maintaining strong performance on core language tasks. Optimized for speed and efficiency while preserving high accuracy on key benchmarks.

रिलीज़ तिथि
2024-12-03
पैरामीटर
—
संदर्भ लंबाई
128K
मोडैलिटीज़
text

क्षमता रडार

19
general
13
coding
19
reasoning
20
science
60
agents
0
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग503
10.0
AA
सामान्य रैंकिंग497
21.0
AA
विज्ञान508
18.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)40.0%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)81.1%स्वयं

Economics

FinQA65.2%स्वयं
CRAG43.1%स्वयं

Finance

MMLU77.6%स्वयं

General

ARC-C90.2%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)87.2%स्वयं
BFCL56.2%स्वयं

Language

Translation Set1→en COMET2288.7%स्वयं
Translation en→Set1 COMET2288.5%स्वयं
BBH79.5%स्वयं
Translation Set1→en spBleu42.6%स्वयं
Translation en→Set1 spBleu40.2%स्वयं
SQuALITY18.8%स्वयं

Math

GSM8k92.3%स्वयं
DROP79.3%स्वयं
MATH69.3%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Math Index(Artificial Analysis)
6.0
Intelligence Index(Artificial Analysis)
4.4
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.7
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.5
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.4
Ifbench(Google Research (2023))
0.3
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.1
Lcr(Artificial Analysis)
0.1
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Instruction Following
90
Structured Output
90
Legal
80
Math
80
Healthcare
80
Code
80
Reasoning
70
General
70
Language
60
Finance
60
Tool Calling
60
Economics
50
Physics
40
Search
40
Biology
40
Chemistry
40
Long Context
20
Summarization
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.035 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$0.14 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$0.061 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.00875 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड294.6
पहले टोकन में देरी0.69s
पहले उत्तर में देरी0.69s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

5 प्रदाता

सबसे सस्ता: Amazonसबसे महंगा: NanoGPT
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Amazonप्राथमिक
$0.035
$0.14
2OpenRouter
$0.035
$0.14
3Kilo Gateway
$0.035
$0.14
4Amazon Bedrock
$0.035
$0.14
5NanoGPT
$0.0357
$0.1394

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बाहरी लिंक

LLM StatsArtificial Analysis