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Nova Pro

AmazonAmazonProprietary

विवरण

Amazon Nova Pro is a highly-capable multimodal model with state-of-the-art performance across text, image, and video understanding. It excels at core capabilities like language understanding, mathematical reasoning, and multimodal tasks while offering industry-leading speed and cost efficiency.

रिलीज़ तिथि
2024-12-03
पैरामीटर
संदर्भ लंबाई
300K
मोडैलिटीज़
image, text, video

क्षमता रडार

25
general
23
coding
23
reasoning
30
science
70
agents
90
multimodal

रैंकिंग

डोमेन#रैंकस्कोरस्रोत
कोडिंग रैंकिंग426
20.0
AA
सामान्य रैंकिंग446
29.0
AA
विज्ञान447
29.0
AA

बेंचमार्क स्कोर (LLM Stats)

(LLM Stats (zeroeval))

Agents

MM-Mind2Web63.7%स्वयं

Biology

GPQANYU + Cohere + Anthropic (2023)46.9%स्वयं

Code

HumanEvalOpenAI (2021)89.0%स्वयं

Economics

FinQA77.2%स्वयं
CRAG50.3%स्वयं

Finance

MMLU85.9%स्वयं

Frontend Development

VisualWebBench79.7%स्वयं

General

ARC-C94.8%स्वयं
IFEvalGoogle Research (2023)92.1%स्वयं
BFCL68.4%स्वयं
MMMU61.7%स्वयं

Grounding

GroundUI-1K81.4%स्वयं

Image To Text

DocVQADocVQA (2020)93.5%स्वयं
TextVQA81.5%स्वयं

Language

Translation en→Set1 COMET2289.1%स्वयं
Translation Set1→en COMET2289.0%स्वयं
BBH86.9%स्वयं
VATEX77.8%स्वयं
Translation Set1→en spBleu44.4%स्वयं
Translation en→Set1 spBleu43.4%स्वयं
SQuALITY19.8%स्वयं

Long Context

EgoSchema72.1%स्वयं
LVBench41.6%स्वयं

Math

GSM8k94.8%स्वयं
DROP85.4%स्वयं
MATH76.6%स्वयं

Multimodal

ChartQAMasry et al. (2022)89.2%स्वयं

AA मूल्यांकन सूचकांक

(Artificial Analysis)
Intelligence Index(Artificial Analysis)
7.5
Math Index(Artificial Analysis)
7.0
Math 500(OpenAI (2024), subset of Hendrycks et al. MATH (2021))
0.8
Mmlu Pro(TIGER-Lab (Univ. of Waterloo, Toronto, CMU, 2024))
0.7
Gpqa(NYU + Cohere + Anthropic (2023))
0.5
Ifbench(Google Research (2023))
0.4
Livecodebench(UC Berkeley + MIT + Cornell (2024))
0.2
Lcr(Artificial Analysis)
0.2
Scicode(UIUC + Argonne National Lab (2024))
0.2
Tau2(Sierra + U Toronto + Vector Institute (2025))
0.1
Aime(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Aime 25(MAA (Mathematical Association of America))
0.1
Terminalbench Hard(Stanford × Laude Institute (2026))
0.1
Hle(Center for AI Safety + Scale AI (2025))
0.0

LLM Stats श्रेणी स्कोर

(LLM Stats (zeroeval))
Legal
90
Structured Output
90
Image To Text
90
Instruction Following
90
Code
90
Math
80
Reasoning
80
Multimodal
70
Language
70
Finance
70
General
70
Healthcare
70
Tool Calling
70
Vision
70
Frontend Development
60
Agents
60
Economics
60
Physics
50
Search
50
Biology
50
Chemistry
50
Long Context
40
Summarization
20

मूल्य निर्धारण

इनपुट मूल्य$0.8 / 1M टोकन
आउटपुट मूल्य$3.2 / 1M टोकन
मिश्रित मूल्य (3:1)$1.4 / 1M टोकन
कैश पठन मूल्य$0.2 / 1M टोकन

गति

टोकन/सेकंड0.0
पहले टोकन में देरी0.00s
पहले उत्तर में देरी0.00s

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

प्रदाता मूल्य रैंकिंग

2 प्रदाता

सबसे सस्ता: Amazonसबसे महंगा: Amazon Bedrock
प्रदाताइनपुटआउटपुट
1Amazonप्राथमिक
$0.8
$3.2
2Amazon Bedrock
$0.8
$3.2

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